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申请/专利权人：重庆电子科技职业大学
摘要：本发明提供了一种汽车故障诊断模型的构建方法，包括：获取多个故障信息集，并从故障信息集中提取故障码，并根据所有故障码构建故障树；提取各组故障信息集中提取多个数据特征，将数据特征导入XGBoost模型并计算所有数据特征的预测概率；使用随机搜索法对XGBoost模型进行参数调优，直至损失函数收敛。本发明解决了现有技术中存在的依赖于现场检测，需要人工检查车辆并对相关数据进行对比分析，故障的诊断结果准确率较低的问题。
主权项：1.一种汽车故障诊断模型的构建方法，其特征在于：包括：获取多个故障信息集，并从故障信息集中提取故障码，并根据所有故障码构建故障树；提取各组故障信息集中提取多个数据特征，将数据特征导入XGBoost模型并计算所有数据特征的预测概率；使用随机搜索法对XGBoost模型进行参数调优，直至损失函数收敛。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆电子科技职业大学 一种汽车故障诊断模型的构建方法
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