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一种基于机器视觉的不动产测绘方法及系统 

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申请/专利权人:菏泽市测绘院

摘要:本发明公开了一种基于机器视觉的不动产测绘方法及系统,涉及视觉测绘技术领域,通过计算评估图像质量指数Tzls,量化图像质量并剔除冗余数据,减少后续数据处理工作压力;结合图像采集组件,通过多源数据融合技术,提高图像测绘的环境适应性;通过对比灾前模型与灾后模型的几何形状和纹理,综合计算总契合度Qhd;依据预设契合阈值将总契合度Qhd划分档位,明确了受灾建筑的损毁程度;最后基于测绘数据集,提取建筑的损毁特征,计算并评估损毁指数Shzs,量化建筑损毁程度;通过建议生成单元提供了从全面重建到轻微维护的多层次修复建议,适应不同损毁程度的建筑修复需求;同时根据不同损毁程度提供针对性的修复方案,优化资源配置,避免资源浪费。

主权项:1.一种基于机器视觉的不动产测绘系统,其特征在于:包括测绘数据采集模块、结构数据处理模块、测绘模型建立模块、损毁特征分析模块和结果呈现模块;所述测绘数据采集模块用于采集受灾区域的图像;首先部署图像采集组件,其次划分测绘区域,最后根据测绘区域,规划图像采集组件的采集路线,实时采集受灾区域图像数据;所述结构数据处理模块用于对所采集的受灾区域图像数据进行处理;首先将受灾区域图像数据进行预处理,包括去噪、拼接、3D处理和格式转换,并将所有数据进行无量纲处理后,对所采集数据进行提取筛选,并将提取筛选后的数据构建为测绘数据集;所述测绘模型建立模块,用于依据测绘数据集和历史建筑数据进行三维重建,分别生成灾前模型和灾后模型;并对灾前模型进行优化和语义分割,最后计算灾前模型和灾后模型的总契合度Qhd,并将总契合度Qhd划分为高、中、低三个档位;所述损毁特征分析模块用于对灾后建筑的损毁程度进行分析;依据建筑物的损毁情况,计算损毁指数Shzs,并利用损毁指数Shzs评估受灾区域建筑的损毁程度;所述结果呈现模块用于根据总契合度Qhd结合损毁指数Shzs,分析受灾建筑的潜在风险并给出重建建议;最后将模型分析结果和重建建议通过数字地图展示,并使用GIS软件生成可视化的地图。

全文数据:

权利要求:

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