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申请/专利权人：上海歆广数据科技有限公司

摘要：本发明基于大语言模型的案由模版结构创建系统及方法：行为事实提取创建模块用于依托构成某案由的案件组成要件创建提取构成该案由的行为事实的事实内容；情节认定创建模块用于创建构成该案由的情节认定的认定标准和认定标准对应的情节认定定性结论，创建该案由的事实内容与认定标准和情节认定定性结论的关联关系；案件要件创建模块用于创建构成该案由的案件组成要件和案件组件要件与案由结论的关联关系，创建该案由的情节认定定性结论与案件组成要件的关联支撑关系；案由图谱模版创建模块用于基于该案由的案件组成要件并利用知识图谱创建该案由的案由图谱模版；大模型构建模块用于利用行业案例对大语言模型进行训练学习以获得行业专用大模型。

主权项：1.一种基于大语言模型的案由模版结构创建系统，其特征在于，其包括行为事实提取创建模块、情节认定创建模块、案件要件创建模块、案由图谱模版创建模块和大模型构建模块；所述行为事实提取创建模块用于依托构成某一案由的案件组成要件创建提取构成该案由的行为事实的事实内容；所述情节认定创建模块用于创建构成该案由的情节认定的认定标准和认定标准对应的情节认定定性结论，以及创建该案由的事实内容与认定标准和情节认定定性结论的关联关系，该案由的不同的事实内容关联着不同的认定标准和情节认定定性结论；所述案件要件创建模块用于创建构成该案由的案件组成要件和案件组件要件与案由结论的关联关系，以及创建该案由的情节认定定性结论与案件组成要件的关联支撑关系，该案由的不同的情节认定定性结论关联支撑着不同的案件组成要件，所支撑的不同的案件组成要件关联着不同的案由结论；所述案由图谱模版创建模块用于基于该案由的案件组成要件并利用知识图谱原理创建该案由的案由图谱模版；所述大模型构建模块用于利用积累的行业案例对大语言模型进行训练学习以获得行业专用大模型，行业案例均具有相关联的提取出的行为事实、情节认定后的情节认定定性结论和案件组成要件，行业专用大模型用于针对个案的行为事实进行行为事实提取，提取出的行为事实用于填充对应的案由图谱模版，并将提取出的行为事实与关联的情节认定的认定标准进行一一匹配，以匹配出是否符合某一认定标准，在符合某一认定标准时给出对应的情节认定定性结论，将给出的情节认定定性结论与案件组成要件进行关联支撑以给出对应的案由结论。

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