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申请/专利权人：中国科学院精密测量科学与技术创新研究院

摘要：本发明公开了一种基于核磁共振信号关联特性的图谱灵敏度增强方法，包括将多张原始NMR图谱进行预处理得到初始二维矩阵；对初始二维矩阵进行匹配关联性数据块并利用三维变换、频域硬阈值滤波和第一次融合加权得到基本估计图谱；对基本估计图谱匹配关联性数据块并指导初始二维矩阵重新匹配关联性数据块；并通过三维变换和维纳协同滤波得到维纳协同滤波后的空域三维关联数据组；基于维纳协同滤波后的空域三维关联数据组进行第二次融合加权，得到最终提升灵敏度后的NMR图谱。本发明既能减少边缘周围的伪信号振荡，又能避免经典振铃效应，同时还能有效提取和保留核磁共振谱的特征线型，从而大幅提高NMR图谱灵敏度。

主权项：1.一种基于核磁共振信号关联特性的图谱灵敏度增强方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、对同一样品进行多次独立采样，分别获取对应的原始NMR图谱；步骤2、利用原始NMR图谱构建初始二维矩阵；步骤3、设定匹配窗口，匹配窗口在初始二维矩阵中逐行遍历，对初始二维矩阵中与各个位置的匹配窗口对应的数据进行搜索，得到对应的关联性数据块S；步骤4、将关联性数据块S排序并堆叠成三维数组MP；步骤5、对三维数组MP依次进行三维变换和频域硬阈值滤波得到频域硬阈值滤波后的频域三维关联数据组，对频域硬阈值滤波后的频域三维关联数据组进行三维逆变换得到频域硬阈值滤波后的空域三维关联数据组，三维变换用于实现稀疏表达的效果；步骤6、利用频域硬阈值滤波后的空域三维关联数据组进行第一次融合加权得到基本估计图谱；步骤7、匹配窗口在基本估计图谱中逐行遍历，对基本估计图谱中与各个位置的匹配窗口对应的数据进行搜索，得到对应的关联性数据块S′；步骤8、将关联性数据块S′进行排序并堆叠，得到三维数组MbasicP′；步骤9、将关联性数据块S重新进行堆叠，得到三维数组MoriginP，关联性数据块S重新堆叠的顺序和三维数组MbasicP′中关联性数据块S′堆叠的顺序相同；步骤10、对三维数组MoriginP和三维数组MbasicP′分别进行三维变换，对应得到三维频域数组和三维频域数组然后利用三维频域数组作为指导对三维频域数组进行维纳协同滤波得到维纳协同滤波后的频域三维关联数据组，维纳协同滤波后的频域三维关联数据组经过三维逆变换，得到维纳协同滤波后的空域三维关联数据组；步骤11、利用维纳协同滤波后的空域三维关联数据组进行第二次融合加权得到第二次融合后图谱，基于第二次融合后图谱提取最终提升灵敏度后的NMR图谱。

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