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申请/专利权人：季华实验室
摘要：本申请属于预测食品风味的技术领域，公开了一种食品风味特征预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待测食品的成分数据和光谱数据，根据成分数据，采用相关性分析方法，计算得到第一关键组分，将光谱数据输入至预设的风味评分模型，得到光谱数据对应的风味评分，通过核密度估计法，匹配第一关键组分对应的关键组分含量概率分布图和风味评分对应的光谱评分概率分布图，得到与风味评分匹配的第二关键组分，将由第二关键组分转化的扩展连通分子指纹输入至食物风味预测模型，预测得到待测食品的风味特征；通过核密度估计法、相关性分析方法、风味评分模型和食物风味预测模型，对食品风味进行预测，提高了食品风味的预测效率。
主权项：1.一种食品风味特征预测方法，用于对食品风味进行预测，其特征在于，包括步骤：获取待测食品的成分数据和光谱数据；根据所述成分数据，采用相关性分析方法，计算得到影响食品风味的第一关键组分；将所述光谱数据输入至预设的风味评分模型，得到所述光谱数据对应的风味评分；通过核密度估计法，匹配所述第一关键组分对应的关键组分含量概率分布图和所述风味评分对应的光谱评分概率分布图，得到与所述风味评分匹配的第二关键组分；将由所述第二关键组分转化的扩展连通分子指纹输入至预设的食物风味预测模型，预测得到所述待测食品的风味特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 季华实验室 食品风味特征预测方法、装置、电子设备及存储介质
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