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申请/专利权人:山东智源电力设计咨询有限公司;国网山东省电力公司经济技术研究院;湖南大学
摘要:本发明的一种大容量电池储能电站安全态势预警的方法及装置,属于能源系统安全态势感知技术领域,方法包括步骤:获取大容量电池储能电站的多维信号数据,并根据多维信号所处的异常或正常状态将其由数值的时间序列变为状态的时间序列,同时提取大容量电池储能电站的安全日志中安全事故状态及类型,构建数据集;通过改进的随机森林法找到安全日志中不同类型安全事故对应的多维信号数据,并作为关键安全特征信号;建立长短期记忆网络关键特征预测模型,通过对关键安全特征信号进行超短期预测,设定安全事故预警阈值,当安全特征的预测值超过阈值时,触发对应事故类型的安全预警。本发明大幅提高了电站能源管理系统对多类安全事故的预测能力。
主权项:1.一种大容量电池储能电站安全态势预警的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1,获取大容量电池储能电站的多维信号数据,并根据多维信号所处的异常或正常状态将其由数值的时间序列变为状态的时间序列,同时提取大容量电池储能电站的安全日志中安全事故状态及类型,构建数据集,所述多维信号数据包括电、温度、声和气体多维信号;步骤S2,通过改进的随机森林法找到安全日志中不同类型安全事故对应的多维信号数据,并作为关键安全特征信号;步骤S3,建立长短期记忆网络关键特征预测模型,通过对关键安全特征信号进行超短期预测,设定安全事故预警阈值,当安全特征的预测值超过阈值时,触发对应事故类型的安全预警。
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