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申请/专利权人：重庆高速公路集团有限公司;重庆交通大学
摘要：本发明公开了一种基于历史数据态势的高速公路断面交通流量预测方法，属于数据处理技术领域，包括：建立高速公路断面一年的历史交通流量数据库，从历史交通流量数据库中选取预测时刻前M×K分钟的交通流量数据得到第一矩阵；选取预测时刻前M×K分钟相同时间段的交通流量数据得到历史数据集矩阵；选取与预测时刻后分钟相同时间段的交通流量数据得到预测集矩阵；计算得到第一矩阵和历史数据集矩阵的欧式距离矩阵，并结合预测集矩阵，得到交通流量预测数据，M为时间步长，K为邻近时间点个数。本发明对交通流量预测时，具有更高的预测精准度，同时适用不同的高速断面交通流量预测，具有更强的适用性和可拓展性。
主权项：1.一种基于历史数据态势的高速公路断面交通流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集高速公路断面的历史交通流量数据，并进行预处理，得到历史交通流量数据库，所述历史交通流量数据库中数据的时间步长为M分钟；S2：获取需要预测的预测时刻，并从历史交通流量数据库中选取预测时刻前M×K分钟的交通流量数据，得到第一矩阵，所述K为设置的时间点个数；S3：选取历史交通流量数据库中与预测时刻前M×K分钟相同时间段的交通流量数据，并整合构建得到历史数据集矩阵；S4：根据需要预测的预测时刻，从历史交通流量数据库中选取与预测时刻后分钟相同时间段的交通流量数据，得到预测集矩阵；S5：计算第一矩阵和历史数据集矩阵的欧式距离，并根据计算结果构建欧式距离矩阵；S6：选取欧式距离矩阵中预设范围最小的数据代入预测集矩阵，计算得到交通流量预测数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆高速公路集团有限公司 重庆交通大学 基于历史数据态势挖掘的高速公路断面交通流量预测方法
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