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基于生成式AI进行电网态势感知与故障管理方法及装置 

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申请/专利权人:国网山西省电力公司忻州供电公司

摘要:本发明公开了基于生成式AI进行电网态势感知与故障管理方法及装置,涉及电网监测技术领域,该方法包括:根据预设台区电网元器件服役数据进行元器件损耗分析,获得元器件电气属性预测向量,当其与元器件电气属性基准向量一致时,根据电网态势预测网络,预测获得电网态势预测属性时序向量;当不一致时,根据电网拓扑结构标签、元器件电气属性预测向量进行相似节点生成式匹配,获得电网态势预测属性时序向量,进行电网故障管理。本发明解决了现有技术中传统的电网态势感知的预测精度会随着电网元器件服役时间的增加而逐步降低的技术问题,达到了结合生成式AI和元器件损耗分析,有效提高电网态势感知预测和故障管理精度的技术效果。

主权项:1.基于生成式AI进行电网态势感知与故障管理方法,其特征在于,包括:获得预设台区电网的电网态势实时感知属性时序向量,其中,所述电网态势实时感知属性时序向量具有电网拓扑结构标签;根据预设台区电网元器件服役数据进行元器件损耗分析,获得元器件电气属性预测向量;当所述元器件电气属性预测向量和元器件电气属性基准向量一致,根据所述预设台区电网的电网态势预测网络,对所述电网态势实时感知属性时序向量进行预测,获得电网态势预测属性时序向量;当所述元器件电气属性预测向量和所述元器件电气属性基准向量不一致,根据所述电网拓扑结构标签、所述元器件电气属性预测向量对所述电网态势实时感知属性时序向量进行相似节点生成式匹配,获得所述电网态势预测属性时序向量;根据所述电网态势预测属性时序向量进行电网故障管理。

全文数据:

权利要求:

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