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申请/专利权人：中能光和(苏州)新能源科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大数据分析的充电桩高峰期排队时间预测方法，包括如下步骤：S1、获取充电桩的历史使用数据；S2、对历史使用数据进行预处理；S3、使用位置编码机制对时间序列数据进行编码，将时间戳转换为高维度向量表示；S4、将位置编码后的数据输入到Transformer编码器中，通过自注意力机制计算序列中每个位置与其他位置的相关性，并利用多头注意力机制捕捉不同子空间的特征；S5、构建对比学习模块，通过生成正样本和负样本，对编码后的数据进行自监督学习；S6、定义多目标损失函数，并对模型进行训练和优化；S7、将训练好的模型应用于实时数据，并提供可视化的用户界面。本发明结合位置编码、Transformer和自监督对比学习，精准预测充电桩排队时间。
主权项：1.一种基于大数据分析的充电桩高峰期排队时间预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取充电桩的历史使用数据；S2、对获取的历史使用数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值填补和数据规范化；S3、使用位置编码机制对预处理后的时间序列数据进行编码，将时间戳转换为高维度向量表示；S4、将位置编码后的数据输入到Transformer编码器中，通过自注意力机制计算序列中每个位置与其他位置的相关性，并利用多头注意力机制捕捉不同子空间的特征；S5、构建对比学习模块，通过生成正样本和负样本，对编码后的数据进行自监督学习；S6、定义多目标损失函数，并对模型进行训练和优化；S7、将训练好的模型应用于实时数据，并提供可视化的用户界面。
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百度查询： 中能光和(苏州)新能源科技有限公司 一种基于大数据分析的充电桩高峰期排队时间预测方法
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