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申请/专利权人：广东外语外贸大学

摘要：本发明公开了一种基于ROI编码的在线巡课方法及巡课装置，该方法包括：获取第一视频图像；在第一视频图像中选定感兴趣区域；通过计算第一视频图像的LBP值对第一视频图像进行特征提取；以及，通过计算感兴趣区域内的视频图像的LBP值对感兴趣区域内的视频图像进行特征提取；对感兴趣区域内的视频图像进行跟踪以获取感兴趣区域内的视频图像的中心点在第一视频图像中的位置坐标；根据位置坐标以及感兴趣区域内的视频图像的尺寸，在第一视频图像中区分出感兴趣区域和非感兴趣区域；对感兴趣区域内的视频图像采用第一编解码方式进行编解码，对非感兴趣区域内的视频图像采用第二编解码方式进行编解码。

主权项：1.一种基于ROI编码的在线巡课方法，其特征在于，包括以下步骤：获取第一视频图像；在所述第一视频图像中选定感兴趣区域；对所述第一视频图像进行去噪，去噪步骤包括：选择Haar小波基，对所述第一视频图像进行三层分解，得到每一层的低频部分Ln和高频部分Hn；其中，n为分解层数，n＝1,2,3；根据阈值计算公式计算每一层的阈值Tn；其中，n＝1,2,3；σ表示估计的噪声标准差；M*N表示第一视频图像的尺寸；根据阈值函数公式重构新系数，阈值函数公式如下： 式中，表示第n层第i个Hn系数；若说明是噪声系数，则将其置为0；反之则说明是有用信号系数；将重构的新系数以及第三层低频系数重构小波系数后进行小波逆变换，得到去噪后的所述第一视频图像；通过计算所述第一视频图像的LBP值对所述第一视频图像进行特征提取，特征提取步骤包括：将去噪后的所述第一视频图像分割成多个半径为1像素的圆形区域；计算每个圆形区域的LBP值,计算公式如下： 式中，Pc表示圆形区域中心点的像素值；Pj表示圆形区域中其他位置点的像素值；圆形区域的采样点数为8，其像素值以顺时针顺序分别为P1,P2,...,P8；遍历所有的圆形区域并计算每个圆形区域的LBP值，以获得所述第一视频图像的LBP值；以及，通过计算所述感兴趣区域内的视频图像的LBP值对所述感兴趣区域内的视频图像进行特征提取；根据所述第一视频图像和所述感兴趣区域内的视频图像被提取后的特征，以及所述第一视频图像和所述感兴趣区域内的视频图像的LBP值，对所述感兴趣区域内的视频图像进行跟踪以获取所述感兴趣区域内的视频图像的中心点在所述第一视频图像中的位置坐标，位置坐标的获取步骤包括：根据所述感兴趣区域内的视频图像的LBP值制作感兴趣区域识别模板，所述感兴趣区域识别模板的尺寸与所述感兴趣区域的尺寸一致；计算所述感兴趣区域内的视频图像与所述感兴趣区域识别模板的LBP值的距离平方和，计算公式如下： 式中，m为感兴趣区域的宽度，n为感兴趣区域的高度；lbpa,b为整幅图像中的坐标a,b处的LBP值，a＝i+row,b＝j+line；row,line分别表示当前感兴趣区域识别模板的原点在整幅图像的坐标系中的X轴和Y轴坐标；lbproii,j为感兴趣区域中的坐标i,j处的LBP值；Dist表示感兴趣区域识别模板与整幅图像中的感兴趣区域之间的距离平方和；移动所述感兴趣区域识别模板，重复计算所述感兴趣区域内的视频图像与所述感兴趣区域识别模板的LBP值的距离平方和，直至遍历整幅图像，并实时返回Dist值；判断Min_Dist＞Dist是否成立；若成立，则令Min_Dist＝Dist，Min_Dist表示所有Dist值中的最小值，Min_Dist值对应的原点位置坐标，即为所述感兴趣区域内的视频图像的原点在整幅图像中的位置坐标；根据所述感兴趣区域内的视频图像的原点在所述第一视频图像中的位置坐标确定所述感兴趣区域内的视频图像的中心点在所述第一视频图像中的位置坐标；根据所述感兴趣区域内的视频图像的中心点在所述第一视频图像中的位置坐标以及所述感兴趣区域内的视频图像的尺寸，在所述第一视频图像中区分出所述感兴趣区域和非感兴趣区域；对所述感兴趣区域内的视频图像采用第一编解码方式进行编解码，对所述非感兴趣区域内的视频图像采用第二编解码方式进行编解码；且第一编解码方式的编解码图像质量等级高于第二编解码方式的编解码图像质量。

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