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申请/专利权人：深圳市雷铭科技发展有限公司

摘要：本申请涉及电流转换控制技术领域，具体涉及阳台光伏微逆系统及其控制方法，该方法包括：采集一定时间范围的光伏发电状态数据，并获取光伏发电状态数据的累加序列；对光伏发电状态数据的累加序列中元素的局部数据分布的趋势性进行分析，构建趋势信息分布系数；进一步，对趋势变化特征进行分析，构建浮动游离系数；通过浮动游离系数计算光伏发电状态数据的偏离系数与近邻权重值，采用灰度预测算法对光伏发电状态进行预测。从而对微逆控制系统进行更加准确的调控，达到最大转化功率。

主权项：1.阳台光伏微逆系统控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：将预设时长的光伏发电的电流、电压数据组成的序列分别记为光伏发电电流序列、光伏发电电压序列；基于光伏发电电压数据，采用灰色预测模型，获取光伏发电电压累加序列；基于光伏发电电压累加序列所有元素的局部数值变化特征，结合序列分解算法，获取趋势信息分布系数序列；基于趋势信息分布系数序列中元素的变化特征以及关联特征，获取下一时刻的电压预测值；采用与所述电压预测值相同的方法获取下一时刻的电流预测值；将下一时刻的电压、电流预测值作为微逆系统的输入，实现对微逆系统的控制；所述趋势信息分布系数序列的获取步骤为：根据光伏发电电压累加序列各元素的局部数据分布情况，结合序列分解算法，获取光伏发电电压累加序列各元素的趋势序列以及残差序列；根据光伏发电电压累加序列各元素所述残差序列的数据分布，得到光伏发电电压累加序列各元素的数据分布指数；根据光伏发电电压累加序列各元素所述残差序列的变化特征，结合所述数据分布指数，得到光伏发电电压累加序列各元素的趋势分布因子；对光伏发电电压累加序列各元素所述趋势序列进行拟合获取趋势曲线，并获取所述趋势序列各趋势项在所述趋势曲线中的斜率，计算各元素趋势序列所有所述斜率的标准差，记为光伏发电电压累加序列各元素的信息分布因子；将光伏发电电压累加序列各元素所述趋势分布因子与所述信息分布因子的乘积作为光伏发电电压累加序列各元素的趋势信息分布系数；将光伏发电电压累加序列所有元素的趋势信息分布系数组成的序列记为趋势信息分布系数序列；所述下一时刻的电压预测值的获取步骤包括：以趋势信息分布系数序列各元素为中心，预设局部窗口；根据趋势信息分布系数序列各元素的局部波动特征，得到趋势信息分布系数序列各元素的浮动变量；根据趋势信息分布系数序列各元素所述局部窗口的数值特征，结合所述浮动变量的分布特征，得到浮动游离系数序列；根据浮动游离系数序列的相邻数值的差异，得到光伏发电电压累加序列各元素的近邻权重值；将光伏发电电压序列作为灰度预测模型的输入，结合光伏发电电压累加序列所有元素的近邻权重值，输出结果为下一时刻的电压预测值；所述得到趋势信息分布系数序列各元素的浮动变量，具体为：对于趋势信息分布系数序列，将各元素所述局部窗口内的任一数值与最小值的差值，记为各元素的第一选择因子；将各元素所述局部窗口内最大值与所述任一数值的差值，记为各元素的第二选择因子；将各元素所述第一选择因子与所述第二选择因子的最小值作为各元素的浮动特征值；趋势信息分布系数序列各元素的浮动变量与所述浮动特征值成一致的变化趋势、与所述局部窗口内的极差值成相反的变化趋势。

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