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申请/专利权人：宝鸡拓普达钛业有限公司

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于图像特征的钛棒生产质量检测方法，包括：采集钛棒在同一位置不同光照角度的图像；得到每个边缘检测后图像及若干边缘；得到每个边缘为反光条纹边缘的可能性；得到疑似横向裂痕缺陷区域；得到每个条纹区域中每一列中每个像素点属于缺陷像素点的可能性；得到钛棒的图像中各反光条纹区域中每个像素点存在缺陷的可能性；得到每个疑似横向裂痕缺陷区域中存在横向裂痕缺陷的可能性；得到所有的缺陷位置；得到若干缺陷区域；得到缺陷在钛棒的图像中的占比，得到每个钛棒的生产质量。本发明通过综合不同图像中的疑似缺陷确定钛棒上的生产缺陷，提高了生产质量检测的准确性。

主权项：1.基于图像特征的钛棒生产质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集钛棒在同一位置不同光照角度的图像；对钛棒的每张图像进行边缘检测，得到每个边缘检测后图像及若干边缘；根据边缘中相邻像素点的分布及对应边缘检测后图像的所有像素点的分布位置，得到每个边缘的平直程度和每个边缘与图像长度的一致性，进而得到每个边缘为反光条纹边缘的可能性；筛选得到若干反光条纹边缘，并得到每个边缘检测后图像的若干条纹区域；根据条纹区域的宽度与边缘检测后图像的宽度，得到每个条纹区域属于横向裂痕的可能性，筛选得到疑似横向裂痕缺陷区域；根据同一位置的像素点在不同光照角度的图像中的灰度值大小和对比度，得到每个条纹区域的对比度；根据每个条纹区域中相邻像素点的灰度值，得到每个条纹区域中每一列中每个像素点的灰度变化量，分析同一条纹区域中不同列相同像素点的灰度变化量，得到每个条纹区域中每一列中每个像素点属于缺陷像素点的可能性；根据钛棒的所有图像中每个像素点所在反光条纹区域的对比度和属于缺陷像素点的可能性，得到钛棒的图像中各反光条纹区域中每个像素点存在缺陷的可能性；根据疑似横向裂痕缺陷区域在所有图像对应的条纹区域纵向一列中包含的像素点数量，得到每个疑似横向裂痕缺陷区域中存在横向裂痕缺陷的可能性；进而得到所有的缺陷位置；将所有相邻的缺陷位置形成若干连通域，筛选得到若干缺陷区域；根据钛棒的图像中缺陷区域的所有像素点数量和钛棒的所有图像中的像素点数量，得到缺陷区域在钛棒的图像中的占比，进而得到每个钛棒的生产质量；每个条纹区域属于横向裂痕的可能性的具体计算公式为： 其中，表示第个条纹区域属于横向裂痕的可能性；表示第个条纹区域纵向一列包含的像素点数量；表示边缘检测后图像中纵向一列包含的像素点数量。

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权利要求：

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