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申请/专利权人：厦门渊亭信息科技有限公司;湖南渊亭智能科技有限公司

摘要：本发明提供一种基于人工智能的情报信息效用评估方法和系统,涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取情报信息的相关数据；根据情报信息，确定关键实体；根据情报信息，确定类似情报信息；获取类似情报信息的类似关键实体，并确定类似情报信息来源信息；确定情报信息的时效性评分；获取多个历史情报信息，并根据历史情报信息对情报信息准确性评估模型进行训练，获得已训练的情报信息准确性评估模型；通过已训练的情报信息准确性评估模型，对类似情报信息来源信息、情报信息来源信息、关键实体和类似关键实体进行处理，确定情报信息的准确性评分；确定情报信息的效用性评分。根据本发明，可提高情报信息效用评估的全面性和准确性。

主权项：1.一种基于人工智能的情报信息效用评估方法，其特征在于，包括：获取情报信息的相关数据，其中，所述相关数据包括：情报信息发布时间、情报信息更新速度、情报信息更新频率和情报信息来源信息；根据情报信息，确定情报信息的事件的关键实体，其中，所述关键实体包括：情报事件发生时间、情报事件发生地点和情报事件相关人物；根据情报信息，确定情报信息的多个信息来源的类似情报信息；获取所述类似情报信息的事件的类似关键实体，其中，所述类似关键实体包括：类似情报事件发生时间、类似情报事件发生地点和类似情报事件相关人物，并确定类似情报信息的类似情报信息来源信息；根据所述情报信息发布时间、所述情报信息更新速度、所述情报信息更新频率，确定情报信息的时效性评分；获取多个历史情报信息，并根据历史情报信息对情报信息准确性评估模型进行训练，获得已训练的情报信息准确性评估模型；通过已训练的情报信息准确性评估模型，对所述类似情报信息来源信息、所述情报信息来源信息、所述关键实体和所述类似关键实体进行处理，确定情报信息的准确性评分；根据所述时效性评分和所述准确性评分，确定情报信息的效用性评分；获取多个历史情报信息，并根据历史情报信息对情报信息准确性评估模型进行训练，获得已训练的情报信息准确性评估模型，包括：获取多个历史情报信息的历史情报信息来源信息；根据所述历史情报信息来源信息，确定历史情报信息来源可信度评分；根据所述历史情报信息和所述历史情报信息来源可信度评分，对情报信息准确性评估模型进行训练，获得已训练的情报信息准确性评估模型；根据所述历史情报信息和所述历史情报信息来源可信度评分，对情报信息准确性评估模型进行训练，获得已训练的情报信息准确性评估模型，包括：根据历史情报信息，确定历史情报信息的事件的历史关键实体，其中所述历史关键实体包括：历史情报事件发生时间、历史情报事件发生地点和历史情报事件相关人物；根据历史情报信息，确定历史情报信息的多个信息来源的历史类似情报信息；获取所述历史类似情报信息的事件的历史类似关键实体，其中，所述历史类似关键实体包括：历史类似情报事件发生时间、历史类似情报事件发生地点和历史类似情报事件相关人物；确定历史类似情报信息的历史类似情报信息来源信息；根据所述历史类似情报信息来源信息，确定历史类似情报信息来源可信度评分；通过自然语言处理模型对所述历史情报事件发生时间、所述历史情报事件发生地点和所述历史情报事件相关人物进行处理，确定历史情报事件向量；通过自然语言处理模型对所述历史类似情报事件发生时间、所述历史类似情报事件发生地点和所述历史类似情报事件相关人物进行处理，确定历史类似情报事件向量；通过情报信息准确性评估模型，对多个历史情报信息的历史情报信息来源可信度评分、历史类似情报信息来源信息、历史情报事件向量和历史类似情报事件向量进行处理，确定多个历史情报信息的样本历史情报信息准确性评分；确定多个历史情报信息的专家历史情报信息准确性评分；根据所述样本历史情报信息准确性评分、所述专家历史情报信息准确性评分、所述历史情报信息来源可信度评分、所述历史类似情报信息来源可信度评分、所述历史情报事件向量和所述历史类似情报事件向量，确定情报信息准确性评估模型的训练损失函数；根据所述训练损失函数对情报信息准确性评估模型进行训练，获得已训练的情报信息准确性评估模型；根据所述样本历史情报信息准确性评分、所述专家历史情报信息准确性评分、所述历史情报信息来源可信度评分、所述历史类似情报信息来源可信度评分、所述历史情报事件向量和所述历史类似情报事件向量，确定情报信息准确性评估模型的训练损失函数，包括：根据公式 确定情报信息准确性评估模型的训练损失函数，其中，为第i个历史情报信息的专家历史情报信息准确性评分，为第i个历史情报信息的样本历史情报信息准确性评分，为第i个历史情报信息的事件的历史情报事件发生时间，为第i个历史情报信息的事件的历史情报事件发生地点，为第i个历史情报信息的事件的历史情报事件相关人物，为第i个历史情报信息的历史情报事件向量，为的转置向量，为第i个历史情报信息的第j个信息来源的历史类似情报信息的事件的历史类似情报事件发生时间，为第i个历史情报信息的第j个信息来源的历史类似情报信息的事件的历史类似情报事件发生地点，为第i个历史情报信息的第j个信息来源的历史类似情报信息的事件的历史类似情报事件相关人物，为第i个历史情报信息的第j个信息来源的历史类似情报信息的历史类似情报信息来源可信度评分，为第i个历史情报信息的第j个信息来源的历史类似情报信息的历史类似情报事件向量，为第i个历史情报信息的历史情报信息来源可信度评分，m为信息来源的数量，n为历史情报信息的数量，i≤n，j≤m，i、j、m和n为正整数。

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