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申请/专利权人:中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要:本申请提供一种网关的健康度预测方法及装置。所述方法包括:将从API应用程序编程接口网关采集到的各指标数据,根据预设分类条件进行聚类,确定各指标数据的预设数据类型;将预设数据类型中的各指标数据,输入根据预设数据类型对应的各历史指标数据训练得到的预测模型中,获取预设数据类型对应的健康度分数;根据各预设数据类型对应的各健康度分数,确定API网关的健康度。本申请实施例提供的网关的健康度预测方法能够预测API网关的健康度,以提高网络服务的运维效率,降低运维成本。
主权项:1.一种网关的健康度预测方法,其特征在于,包括:将从API应用程序编程接口网关采集到的各指标数据,根据预设分类条件进行聚类,确定各指标数据的预设数据类型;将所述预设数据类型中的各指标数据,输入根据所述预设数据类型对应的各历史指标数据训练得到的预测模型中,获取所述预设数据类型对应的健康度分数;根据各所述预设数据类型对应的各所述健康度分数,确定所述API网关的健康度;其中,所述将从API应用程序编程接口网关采集到的各指标数据,根据预设分类条件进行聚类,确定各指标数据的预设数据类型,包括:将各所述指标数据,根据在预设时段内被所述API网关访问的次数进行聚类,确定访问次数大于预设值的各所述指标数据的预设数据类型,以及访问次数小于或等于所述预设值的各所述指标数据的预设数据类型;将各所述指标数据,根据在预设时段内被所述API网关访问的次数进行聚类,确定访问次数大于预设值的各所述指标数据的预设数据类型,以及访问次数小于或等于所述预设值的各所述指标数据的预设数据类型,包括:将各所述指标数据,根据各所述指标数据对应的系统类型进行聚类,获取各所述系统类型的指标数据;将所述系统类型中的各指标数据,根据在预设时段内被所述API网关访问的次数进行聚类,确定所述系统类型中,访问次数大于预设值的各所述指标数据的预设数据类型,以及所述系统类型中,访问次数小于或等于所述预设值的各所述指标数据的预设数据类型;其中,所述预设值根据所述系统类型确定;所述将从API应用程序编程接口网关采集到的各指标数据,根据预设分类条件进行聚类,确定各指标数据的预设数据类型,包括:将各所述指标数据,根据各所述指标数据对应的API响应时间进行聚类,确定对应的API响应时间大于预设时长的各所述指标数据的预设数据类型,以及API响应时间小于或等于所述预设时长的各所述指标数据的预设数据类型;所述将各所述指标数据,根据各所述指标数据对应的API响应时间进行聚类,确定对应的API响应时间大于预设时长的各所述指标数据的预设数据类型,以及API响应时间小于或等于所述预设时长的各所述指标数据的预设数据类型,包括:将各所述指标数据根据各所述指标数据对应的系统类型进行聚类,获取各所述系统类型的指标数据;将所述系统类型中的各指标数据,根据所述系统类型中的各指标数据对应的API响应时间进行聚类,确定所述系统类型中,对应的API响应时间大于预设时长的各所述指标数据的预设数据类型,以及确定所述系统类型中,API响应时间小于或等于所述预设时长的各所述指标数据的预设数据类型;其中,所述预设时长根据所述系统类型确定。
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百度查询: 中移动信息技术有限公司 中国移动通信集团有限公司 网关的健康度预测方法及装置
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