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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明公开了一种风场检测方法，具体是涉及到一种基于非线性残差网络的航空危害风场检测方法及装置。方法包括：利用雷达对飞机起降通道进行探测，获得飞机起降通道的多普勒速度采样数据，并记录遭遇危害风场的危害时刻；基于多普勒速度采样数据的二阶结构函数和多普勒速度采样数据对应的传统危害评估特征建立危害特征库；从危害特征库中提取代表性物理特征；基于危害风场数据、非危害风场数据、危害风场数据和非危害风场数据对应的代表性物理特征训练得到非线性残差网络；基于非线性残差网络进行航空危害风场检测，得到检测结果。本发明实施例克服了传统神经网络方法面临的可解释性和标签数据不足的难题，具有较高的危害风场检测准确率。
主权项：1.一种基于非线性残差网络的航空危害风场检测方法，其特征是，包括：利用雷达对飞机起降通道进行探测，获得所述飞机起降通道的多普勒速度采样数据，并记录遭遇危害风场的危害时刻；基于所述多普勒速度采样数据的二阶结构函数和所述多普勒速度采样数据对应的传统危害评估特征建立危害特征库，所述传统危害评估特征包括多普勒速度平均值、湍流能量耗散率、速度波动量、F-因子和S-因子；从所述危害特征库中提取代表性物理特征；基于危害风场数据、非危害风场数据、所述危害风场数据对应的代表性物理特征和所述非危害风场数据对应的代表性物理特征训练得到非线性残差网络，所述危害风场数据为所述多普勒速度采样数据中与所述危害时刻对应的数据，所述非危害风场数据为所述多普勒速度采样数据中不与所述危害时刻对应的数据；基于所述非线性残差网络进行航空危害风场检测，得到检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 基于非线性残差网络的航空危害风场检测方法及装置
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