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申请/专利权人：安徽大学
摘要：本发明公开了一种基于三维变分的组网激光雷达数据同化方法。包括对组网激光雷达数据质量控制和数据预处理；计算背景协方差矩阵；计算目标函数值；计算目标函数梯度值；计算目标函数极小值；更新背景场数据，确定最终的数据同化分析场，作为当前时刻的同化结果；本发明有效的克服了地面常规观测数据无法提供高层数据的问题，提高空气质量模式模拟的精度和准确度，给出经过立体观测数据约束的颗粒物的再分析场，复原区域重污染过程，厘清区域污染物时空分布和输送的特征规律。
主权项：1.一种基于三维变分的组网激光雷达数据同化方法，其特征在于，具体包括以下步骤；S1、对组网激光雷达数据进行质量控制和预处理；首先查询当前时间段内激光雷达实测数据，然后对激光雷达数据进行统计特征检查，判断数据是否符合统计规律，最后将正常数据转换为立体同化系统所需要的数据格式；S2、计算背景误差协方差矩阵；背景误差协方差矩阵为背景误差矩阵和背景相关系数矩阵的乘积，其中背景误差为两次预报同一时刻的两组预报场的差，背景相关系数采用高斯模型方法计算；S3、计算目标函数值；利用模型模拟的背景场数据和组网激光雷达实测数据，通过三维变分方法，计算目标函数值；S4、计算目标函数的梯度值；利用上一步处理的目标函数值，计算出目标函数梯度值；S5、计算目标函数的极小值；利用上两步计算的目标函数值和目标函数极小值输入逐步迭代法，通过迭代共轭梯度过程，计算目标函数的极小值；S6、更新背景场数据；将上一步目标函数达到极小值状态时，此时对应的状态量即为最优估计值，形成最终的组网激光雷达数据同化的分析场。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 一种基于三维变分的组网激光雷达数据同化方法
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