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申请/专利权人：广州极飞科技股份有限公司
摘要：本申请提供一种地图区域的整合方法、装置、存储介质和电子设备，涉及地图测绘领域。该方法包括：获取地图以及包围出一个目标区域的边界坐标点集合；根据边界坐标点集合在地图上确定出至少覆盖目标区域的瓦片影像集合；通过神经网络识别每个瓦片影像中符合预设特征的区域，并将所有符合预设特征的区域合并成一个整合区域集合。由于神经网络在识别图像中符合预设特征的区域时具有快速准确的优点，通过神经网络识别每个瓦片影像中符合预设特征的区域，并将所有符合预设特征的区域合并成一个整合区域集合，能够实现将地图上的目标区域快速准确地识别整合出来，避免了通过人工实现整合地块时存在的缺点，故而能够高效准确地整合地块。
主权项：1.一种地图区域的整合方法，其特征在于，所述方法包括：获取地图以及边界坐标点集合；所述边界坐标点集合在所述地图上包围出一个目标区域；根据所述边界坐标点集合在所述地图上确定出至少覆盖所述目标区域的瓦片影像集合；所述瓦片影像集合包含至少一个瓦片影像；通过神经网络识别每个瓦片影像中符合预设特征的区域，并将所有符合预设特征的区域合并成一个整合区域集合；通过神经网络识别每个瓦片影像中符合预设特征的区域，并将所有符合预设特征的区域合并成一个整合区域集合的步骤包括：将每个瓦片影像输入至训练好的神经网络中，并获取所述神经网络输出的每个瓦片影像对应的符合预设特征的区域的像素坐标点集合；所述像素坐标点集合包围的区域表征符合预设特征的区域；根据所有瓦片影像对应的像素坐标点集合确定整合区域集合；根据所述边界坐标点集合在所述地图上确定出至少覆盖所述目标区域的瓦片影像集合的步骤包括：获取所述边界坐标点集合对应的最小外接矩形；根据所述最小外接矩形在所述地图上确定出预设地图级别的瓦片影像集合，并且所述瓦片影像集合至少覆盖所述最小外接矩形。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州极飞科技股份有限公司 地图区域的整合方法、装置、存储介质和电子设备
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