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摘要：本发明公开了一种模型训练方法、事件分派处理方法、设备及介质，该训练方法包括：对待切分文本进行全分词处理，生成标题文本对应的第一分词、症状文本对应的第二分词以及解决途径文本对应的第三分词；获取第一分词对应的第一编码向量以及第二分词对应的第二编码向量；获取第三分词对应的第四编码向量；基于第三编码向量以第四编码向量进行训练，生成模型。本发明基于历史事件的标题文本对应的向量、症状文本对应的向量以及解决途径文本对应的向量对模型进行训练，提高了模型预测的准确性；利用训练完成的模型对待分配事件预判进行远程解决或者现场解决，实时跟踪远程组以及现场组的组工作饱和度，动态调配组内工程师数量，从而提高服务效率。
主权项：1.一种事件分配预测模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：获取多个待训练的历史事件对应的待切分文本；所述待切分文本包括标题文本、症状文本以及解决途径文本；对所述待切分文本进行全分词处理，生成所述标题文本对应的第一分词、所述症状文本对应的第二分词以及所述解决途径文本对应的第三分词；基于预先构建的目标词典获取所述第一分词对应的第一编码向量以及所述第二分词对应的第二编码向量；将所述第一编码向量以及所述第二编码向量进行关联，生成第三编码向量；获取所述第三分词对应的第四编码向量；将每个所述历史事件对应的所述第三编码向量以及所述第四编码向量输入卷积神经网络模型中进行训练，生成事件分配预测模型。
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百度查询： 携程旅游网络技术(上海)有限公司 模型训练方法、事件分派处理方法、设备及介质
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