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申请/专利权人：浙江云针信息科技有限公司

摘要：本发明涉及视频流处理技术领域，具体为基于串流处理技术的数据视频流自适应处理系统及方法，系统包括网络质量预测模块、视频复杂度评估模块、压缩码率调整模块和实时优化调整模块。本发明，通过对视频串流过程中网络状态的实时监测与分析，预测网络质量的未来趋势，能够在动态变化的网络环境中，调整视频数据的传输质量，通过对视频数据流复杂度的评估，能够根据视频内容的实时动态与静态变化情况，适时调整压缩码率和帧率，优化了视频播放的流畅性和画质，并通过持续监控调整过程中的视频性能，根据视频流稳定性，优化压缩码率和帧率，增强了视频流的稳定性和质量，提高了用户的观看体验。

主权项：1.基于串流处理技术的数据视频流自适应处理系统，其特征在于，所述系统包括：网络质量预测模块基于视频串流环境，监测视频串流过程中的网络状态，评估串流网络质量，并根据一段时间内的串流网络质量数据，通过长短期记忆网络结合循环神经网络，分析串流网络变化趋势，预测未来时段的串流网络质量，得到预测网络质量数据；视频复杂度评估模块基于待串流的视频数据，通过分析视频画面帧与帧之间的差异化像素数量，结合视频画面静态与动态状态的变化，评估视频流的复杂度，得到视频流复杂度信息；压缩码率调整模块基于所述预测网络质量数据和视频流复杂度信息，结合视频串流终端的屏幕大小和屏幕像素密度，调整视频的压缩码率与帧率，匹配网络和设备条件，得到调整后的视频串流信息；实时优化调整模块基于所述调整后的视频串流信息，监控视频串流过程，通过分析视频性能，评估视频流的稳定性，并根据视频流的稳定性，优化视频压缩码率与帧率，得到实时优化串流信息；所述评估视频流的稳定性的方法为：基于所述调整后的视频串流信息，实时监控视频流的关键性能指标，关键性能指标包括缓冲事件次数、帧丢失率和延迟时间；基于所述关键性能指标，通过公式： 计算视频流的稳定性评分，其中，表示视频流的稳定性评分，为缓冲事件的频率，为帧丢失率，为平均延迟时间，、和是调整系数，是衰减系数，是自然对数的底数；基于所述视频流的稳定性评分，根据值的大小，评估视频流稳定程度，得到视频稳定性评估结果；所述实时优化串流信息的获取步骤为：基于所述视频流的稳定性评分，设定稳定性阈值，通过公式： 计算优化后的压缩码率，并通过公式： 计算优化后的视频帧率，其中，为当前压缩码率，为当前视频帧率，为视频流稳定性评分，为稳定性阈值，和为调整系数，和为幂系数；基于所述优化后的压缩码率和优化后的视频帧率，调整视频串流过程中的压缩码率与帧率，得到实时优化串流信息。

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