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申请/专利权人：广州启生信息技术有限公司

摘要：本发明公开了一种推送消息的点击反馈方法及装置。该点击反馈方法包括：收集用户对推送消息的点击反馈信息，其中，点击反馈信息包括：点击时间信息、点击内容类型信息、与点击时间和或点击内容类型相关联的特征信息；采用点击反馈信息生成训练数据，并根据生成的训练数据训练预测系统；从数据库中捞取多个用户，获取多个用户所对应的用户特征数据，并将用户特征数据作为待测试数据输入预测系统，获取预测结果，其中，预测结果包括：点击时间枚举的概率、点击内容类型枚举的概率。在考虑用户的使用习惯、使用感受，以及打开消息的时间和场合的情况下，实现了为推送消息准确定位用户，并使得用户在希望接收消息的时间段内收到消息的目的。

主权项：1.一种推送消息的点击反馈方法，其特征在于，包括：收集用户对推送消息的点击反馈信息，其中，所述点击反馈信息包括：点击时间信息、点击内容类型信息、与点击时间和或点击内容类型相关联的特征信息；采用所述点击反馈信息生成训练数据，并根据生成的所述训练数据训练预测系统；从数据库中捞取多个用户，获取所述多个用户所对应的用户特征数据，并将所述用户特征数据作为待测试数据输入所述预测系统，获取预测结果，其中，所述预测结果包括：点击时间枚举的概率、点击内容类型枚举的概率;所述预测系统包括：两个串联的逻辑斯蒂回归分类模型，其中，第一个所述逻辑斯蒂回归分类模型为时间预测模型，第二个所述逻辑斯蒂回归分类模型为内容类型预测模型;将所述用户特征数据作为待测试数据输入所述预测系统，获取预测结果；包括：采用动态one-hot编码方式将所述用户特征数据降维压缩至动态one-hot区间，生成所述待测试数据；将所述待测试数据输入所述时间预测模型，得到所述点击时间枚举的概率；采用固定位置one-hot编码方式对所述时间枚举数中至少一个时间枚举数进行编码，生成编码数据；将生成的编码数据以及所述待测试数据输入所述内容类型预测模型，得到所述内容类型预测模型的概率;所述时间枚举数中至少一个时间枚举数通过以下方式确定：按照所述点击时间枚举的概率的大小顺序，对所述时间枚举数进行排序；确定所述点击时间枚举的概率中的前X个大概率，将所述前X个大概率所对应的时间枚举数作为所述至少一个时间枚举数，其中，X为大于等于1，且小于所述时间枚举数的总量的整数;将所述用户特征数据作为待测试数据输入所述预测系统，获取预测结果之后，还包括：接收来自于所述预测系统的预测结果，其中，所述预测结果包括：与所述多个用户分别对应的用户标识信息、分别与每个所述用户标识信息对应的点击时间枚举的概率、点击内容类型枚举的概率；对于每个所述用户标识信息，从该用户标识信息对应的点击时间枚举的概率中确定前M个大概率，随机在所述前M个大概率中选取一个概率，将选取的概率对应的点击时间枚举数作为当前用户的消息推送时间，其中，M大于等于1，且M小于等于该用户标识信息对应的点击时间枚举数的总量；对于每个所述用户标识信息，从该用户标识信息对应的点击内容类型枚举的概率中确定前N个大概率，随机在所述前N个大概率中选取一个概率，将选取的概率对应的点击内容类型枚举数作为当前用户的消息推送内容类型，其中，N大于等于1，且N小于等于该用户标识信息对应的点击内容类型枚举数的总量；还包括：创建任务桶定时器，其中，对于全部点击时间枚举数的每一个点击时间枚举数，均设置该点击时间枚举数对应的任务桶；将选取的概率对应的点击时间枚举数作为当前用户的消息推送时间之后，还包括：将当前用户的标识信息放置到所述选取的概率对应的点击时间枚举数的任务桶中。

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