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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明公开了一种隧道喷射混凝土粗糙度识别方法、终端设备及存储介质，包括以下步骤：1取样及拍照：取型器对隧道初支取样并带尺寸板拍照；2图像预处理：读取图片，二值化，形态学处理；3尺寸板倾斜修正：采用边缘检测、霍夫直线检测、透视变换以及形态学处理等算法对尺寸板因拍摄原因产生的倾斜进行修正；4取型器倾斜修正：通过取型器轮廓最小外接矩初步修正以及通过局部标尺倾斜度进行二次精确修正；5提取粗糙度轮廓详细信息、图像及参数。本发明方法适用于各种倾角喷射混凝土表面粗糙度的测量，可得到粗糙度轮廓的数字化结果及各种参数，便于数据的存储及分析，较人工检测更加快捷、客观、经济。
主权项：1.一种隧道喷射混凝土粗糙度识别方法，其特征在于，该方法包括：S1、获取取型器图片，具体实现过程包括：将取型器平面垂直于隧道喷射混凝土壁面，按压取型器，使取型器的取型针显示喷射混凝土轮廓；将取型器置于矩形尺寸板上，获取囊括整个矩形尺寸板的图片，即得到取型器图片；S2、修正所述取型器图片中的倾斜矩形尺寸板，得到第一修正图片；S3、修正所述第一修正图片中的倾斜取型器，得到第二修正图片；S4、利用所述第二修正图片，获取粗糙度轮廓图像；步骤S4的具体实现过程包括：获取第二修正图片中取型器轮廓最小正矩形四个顶点信息，对四个顶点连接构成的矩形区域进行裁剪；对裁剪得到的矩形区域进行二次裁剪，将该矩形区域的长边左右两侧各裁剪M像素；对二次裁剪后的区域，沿列从上到下逐像素进行扫描，当遇到白色像素点，即取型器轮廓边缘时，将该白色像素点坐标信息存储进Contour_Mat矩阵中，并转入相邻右侧列继续从上到下扫描，直至二次裁剪后的区域中所有列都扫描完成；其中Contour_Mat矩阵存储了粗糙度轮廓详细信息，Contour_Mat矩阵为n×2维矩阵，n为二次裁剪后区域的长度，Contour_Mat矩阵中第一列为轮廓曲线各点的x坐标，第二列为轮廓曲线各点的y坐标；搜寻Contour_Mat矩阵中第二列最大值y_max，对二次裁剪后的区域中自顶部向下宽度为y_max个像素的区域进行裁剪，裁剪所得最终图像即为粗糙度轮廓图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 隧道喷射混凝土粗糙度识别方法、终端设备及存储介质
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