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外观检测方法、装置、设备、存储介质及计算机产品 

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申请/专利权人:深圳棱镜空间智能科技有限公司

摘要:本申请公开了一种外观检测方法、装置、设备、存储介质及计算机产品,涉及图像识别技术领域,所述外观检测方法,包括:获取产品样本图像,其中,所述产品样本图像包括多种形态和多种成像情况的图像;将所述产品样本图像制作为对应的模板图像,并基于所述模板图像,建立模板库;接收待检测物品图像,并基于所述模板库,对所述待检测物品图像进行检测,得到外观检测结果。本申请通过构建图像库,覆盖了待检测产品的不同形态、不同成像下的产品图像、以及各种不良的产品图像,通过图像库对待检测产品进行检测,解决了产品的多种形态和成像明暗不一,二值化后的图像差异大,对外观表面缺陷进行检测时存在误判的问题,提高了产品外观检测的正确率。

主权项:1.一种外观检测方法,其特征在于,所述的外观检测方法包括:获取产品样本图像,其中,所述产品样本图像包括多种形态和多种成像情况的图像;将所述产品样本图像制作为对应的模板图像,并基于所述模板图像,建立模板库;所述将所述产品样本图像制作为对应的模板图像的步骤包括:将所述产品样本图像的产品位置进行框选,得到初始图像;对所述初始图像进行良品判断,得到良品判断结果,基于所述良品判断结果,得到良品图像;对所述良品图像进行典型判断,得到典型判断结果,基于所述典型判断结果,得到模板图像;接收待检测物品图像,并基于所述模板库,对所述待检测物品图像进行检测,得到外观检测结果;基于所述模板库,对所述待检测物品图像进行检测,得到外观检测结果的步骤包括:基于所述良品判断结果,得到不良品图像;基于所述不良品图像,对所述模板库进行筛选,得到第一模板库,基于所述第一模板库和所述良品图像,对所述第一模板库进行筛选,得到第二模板库;基于所述第二模板库,对所述待检测物品图像进行检测,得到外观检测结果;所述基于所述第二模板库,对所述待检测物品图像进行检测,得到外观检测结果的步骤包括:对所述第二模板库和所述待检测物品图像分别进行压缩,得到对应的压缩模板库和压缩图像;将所述压缩模板库的模板与所述压缩图像进行匹配,得到压缩相似度;根据所述压缩相似度,将所述第二模板库的模板从大到小依次排序,得到第三模板库;将所述第三模板库和所述待检测物品图像进行匹配,得到匹配相似度,基于所述匹配相似度,得到外观检测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳棱镜空间智能科技有限公司 外观检测方法、装置、设备、存储介质及计算机产品

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