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申请/专利权人：河北亮城丽都环境科技股份有限公司

摘要：本发明公开了基于云平台的垃圾分类资源优化管理方法，涉及垃圾分类资源优化管理技术领域。该方法通过获取各垃圾站点溢满指数，通过聚类算法分析垃圾回收覆盖率和居民分布特性，生成垃圾站点布局优化规划图，可以更精准地预测垃圾站点的溢满情况，合理布局垃圾站点，有助于提前规划垃圾清运工作，优化人力和设备的调度，减少不必要的资源浪费，通过对各垃圾站点拥堵系数和溢满指数分配权重，获取各垃圾站点优先回收系数，优化运输路径，避免高峰期拥堵，提高运输效率，快速响应高优先级站点的需求，确保垃圾及时清运。通过云平台对垃圾站点布局优化规划图和垃圾车路径规划路线进行可视化显示，帮助管理者进行垃圾分类资源管理。

主权项：1.基于云平台的垃圾分类资源优化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.通过云平台获取垃圾站点实时监测数据和历史监测数据，根据垃圾站点实时监测数据和历史监测数据对垃圾站点溢满状态进行预测分析，获取各垃圾站点溢满指数；S2.通过云平台获取各社区居民分布数据和垃圾站点布局规划图，根据各社区居民分布数据和各垃圾站点溢满指数，通过聚类算法分析垃圾回收覆盖率和居民分布特性，生成垃圾站点布局优化规划图，对垃圾站点进行布局优化；S3.基于垃圾站点布局优化规划图，通过云平台获取各垃圾站点交通数据，获取各垃圾站点拥堵系数，通过层次分析法对各垃圾站点拥堵系数和各垃圾站点溢满指数分配权重，获取各垃圾站点优先回收系数，对各垃圾站点进行优先级排序，生成垃圾车路径规划路线，对垃圾车路径进行优化；S4.通过云平台对垃圾站点布局优化规划图和垃圾车路径规划路线进行存储和可视化显示；所述根据各社区居民分布数据和各垃圾站点溢满指数，通过聚类算法分析垃圾回收覆盖率和居民分布特性的具体过程如下：根据各社区居民分布数据和各垃圾站点溢满指数，对居民分布特征和垃圾站点特征进行提取；将居民分布数据进行K-means聚类，根据居民密度识别不同密度区域，并进行分类；评估每个聚类区域的垃圾回收覆盖率和效率，对比各垃圾站点的溢满指数，识别需要增加垃圾站点的区域和减少垃圾站点的区域；所述生成垃圾站点布局优化规划图的具体过程如下：将垃圾站点覆盖率和各垃圾站点溢满指数设置为定义目标函数；将垃圾站点布局规划图初始垃圾站点布局，进行随机扰动和接受准则优化；通过多次迭代，在每次迭代中，评估新的布局方案的目标函数值，并与当前最佳方案进行比较，逐步寻找最优布局方案，基于优化后的布局方案，生成垃圾站点布局优化规划图；所述通过云平台获取各垃圾站点交通数据，获取各垃圾站点拥堵系数的具体过程如下：通过统计分析计算各垃圾站点的平均拥堵指数和交通流量指标，获取交通容量和道路容量；将交通容量和道路容量进行综合运算处理得到各垃圾站点拥堵系数；所述通过层次分析法对各垃圾站点拥堵系数和各垃圾站点溢满指数分配权重，获取各垃圾站点优先回收系数的具体过程如下：将垃圾车路径优化设置为目标层、将各垃圾站点拥堵系数和各垃圾站点溢满指数设置为准则层；判断矩阵中的元素表示相对重要程度，构建拥堵系数和溢满指数的判断矩阵；计算判断矩阵的特征向量，获取拥堵系数权重因子和溢满指数权重因子；将拥堵系数权重因子和溢满指数权重因子分别与各垃圾站点拥堵系数和各垃圾站点溢满指数进行综合运算处理得到各垃圾站点优先回收系数；所述对各垃圾站点进行优先级排序，生成垃圾车路径规划路线的具体过程如下：根据优先回收系数对各垃圾站点按照从大到小进行优先级排序，确定垃圾车的服务顺序；基于垃圾车的服务顺序，使用迪克斯特拉算法结合各垃圾站点的地理位置距离，生成垃圾车路径规划路线；所述通过云平台对垃圾站点布局优化规划图和垃圾车路径规划路线进行存储和显示的具体过程如下：在云平台中建立专用数据库，存储垃圾站点布局优化规划图和垃圾车路径规划路线；使用云平台提供的地图服务，利用地图标注、路径绘制，展示各垃圾站点拥堵系数和溢满指数以及垃圾车的行驶路线，将垃圾站点布局优化规划图和垃圾车路径规划路线进行可视化展示。

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