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摘要：本发明公开了一种不确定中断持续时间下的恢复阶段行车调整优化方法，属于轨道交通技术领域。包括S1基于最小中断恢复时间来减少对乘客出行影响的行车调整优化；S2基于乘客旅行时间米衡量行车调整优化对乘客的影响；S3基于S1、S2的数据建立中断恢复阶段行车调整优化模型：以停车计划和平均停站时间为决策变量，建立以最快中断恢复时间设置为主要目标，以最少乘客旅行时间为次级目标的双目标行车调整优化模型；S4设计二阶段分布式求解算法减少滚动时域算法单次计算的用时，提高精度，用滚动时域算法求解不确定中断时间下的双目标行车调整优化模型，求得行车调整优化方案。本发明解决了城市轨道交通线路在中断时长不确定情形下中断恢复阶段行车调整优化的问题。
主权项：1.一种不确定中断持续时间下的恢复阶段行车调整优化方法，其特征在于对列车行车调整进行建模，包括以下步骤：S1、基于最小中断恢复时间来减少对乘客出行影响的行车调整优化；S2、基于乘客旅行时间来衡量行车调整优化对乘客的影响；S3、基于S1、S2的数据建立中断恢复阶段行车调整优化模型：以停站计划和平均停站时间为决策变量，建立以最快中断恢复时间设置为主要目标，以最少乘客旅行时间为次级目标的双目标行车调整优化模型，在主要目标不分高下的时候才采用次级目标进行选择；S4、设计二阶段分布式求解算法减少滚动时域算法单次计算的用时，提高精度，用滚动时域算法求解不确定中断时间下的双目标行车调整优化模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工业大学 一种不确定中断持续时间下的恢复阶段行车调整优化方法
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