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摘要：本发明公开了自适应畸变特征匹配的机场场面小目标检测方法及系统，包括以下步骤：步骤1：获取场景图像数据构成数据集，对数据集进行标注并进行预处理；步骤2：构建目标检测模型，目标检测模型包括主干网络和检测头网络；主干网络包括用于进行特征提取的可变形特征提取模块和注意力特征提取模块；检测头网络包括用于融合主干网络提取得到的特征图的双路径聚合模块和用于对融合后的特征图进行检测的检测头；步骤3：对目标检测模型进行训练，得到训练后的目标检测模型；步骤4：采用训练后的目标检测模型对场景图像数据进行检测；本发明方法能够适应复杂的机场环境，实现对机场场景中飞机、车辆和人员的准确检测。
主权项：1.一种自适应畸变特征匹配的机场场面小目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取场景图像数据构成数据集，对数据集进行标注并进行预处理；步骤2：构建目标检测模型，目标检测模型包括主干网络和检测头网络；主干网络包括用于进行特征提取的可变形特征提取模块和注意力特征提取模块；检测头网络包括用于融合主干网络提取得到的特征图的双路径聚合模块和用于对融合后的特征图进行检测的检测头；步骤3：对步骤2中的目标检测模型进行训练，得到训练后的目标检测模型；步骤4：采用训练后的目标检测模型对场景图像数据进行检测。
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百度查询： 四川大学 自适应畸变特征匹配的机场场面小目标检测方法及系统
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