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摘要：本发明公开了一种新能源发电功率预测偏差量化评估方法及系统，方法包括：获取历史指定时间周期中多个时间点的新能源的预测发电功率和实际发电功率，其中，所述预测发电功率由预先训练的深度学习模型预测得到；根据所述预测发电功率和实际发电功率，计算每个时间点的预测误差；根据所述预测误差，计算每个时间点的偏差幅度；根据所述偏差幅度，计算每个时间点对应的预定义的偏差评分函数值；对指定时间周期中所有时间点的偏差评分函数值进行综合量化，得到预测偏差的量化评估综合值。利用本发明实施例，能够实现多维度的偏差特征提取与综合量化评估，提升偏差评估的精确性和全面性，进而提升电力系统的稳定性和运行效率。
主权项：1.一种新能源发电功率预测偏差量化评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史指定时间周期中多个时间点的新能源的预测发电功率和实际发电功率，其中，所述预测发电功率由预先训练的深度学习模型预测得到；根据所述预测发电功率和实际发电功率，计算每个时间点的预测误差；根据所述预测误差，计算每个时间点的偏差幅度；根据所述偏差幅度，计算每个时间点对应的预定义的偏差评分函数值；对指定时间周期中所有时间点的偏差评分函数值进行综合量化，得到预测偏差的量化评估综合值。
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