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摘要：本说明书实施例公开了一种面向智能数据中心的自适应校准方法及装置，包括：获取待处理的智能数据中心的当前状态；基于预训练的神经网络代理模型，对待处理的智能数据中心的服务器空气流速进行校准，获得校准的服务器空气流速，其中，预设的神经代理模型包括：冷却块和加热块，冷却块用于模拟CRAC设定点和风扇速度对所有传感器位置温度的影响，使用softmax激活函数计算冷却系数矩阵；加热块基于服务器功率和空气流速预测服务器引起的温度增加；基于校准的服务器空气流速，对预设的CFD模型进行校准，获得校准的CFD模型；将待处理的智能数据中心的当前状态输入校准的CFD模型，获得待处理的智能数据中心的温度和空气速度分布图。
主权项：1.一种面向智能数据中心的自适应校准方法，其特征在于，所述自适应校准方法包括：获取待处理的智能数据中心的当前状态；基于预训练的神经网络代理模型，对所述待处理的智能数据中心的服务器空气流速进行校准，获得校准的服务器空气流速，其中，所述预设的神经代理模型包括：冷却块和加热块，所述冷却块用于模拟CRAC设定点和风扇速度对所有传感器位置温度的影响，所述冷却块使用softmax激活函数计算冷却系数矩阵；所述加热块用于模拟服务器对热通道传感器位置温度的影响，所述加热块基于服务器功率和空气流速预测服务器引起的温度增加；基于所述校准的服务器空气流速，对预设的CFD模型进行校准，获得校准的CFD模型；将所述待处理的智能数据中心的当前状态作为所述校准的CFD模型的输入，获得所述待处理的智能数据中心的温度和空气速度分布图。
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