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摘要：本发明公开了医疗行业基于大模型的情感智能干预与个性化推荐方法及系统，属于自然语言处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何提高心理健康服务的效率和可达性，同时确保用户数据的安全与隐私性，采用的技术方案为：数据采集与预处理：多个维度采集相关数据，并对采集的相关数据进行数据清洗与结构化处理后，提取情感关键词与主题；情感分析：使用BERT或GPT‑3等预训练模型进行微调，以适应医疗情感识别；构建个性化模型：通过时间序列分析、社交网络分析、行为模式挖掘和用户画像构建，以定制用户情感干预策略；生成情感干预策略；智能推荐；反馈与学习机制；隐私保护与安全；用户界面与交互设计；集成与部署架构。
主权项：1.一种医疗行业基于大模型的情感智能干预与个性化推荐方法，其特征在于，该方法具体如下：数据采集与预处理：多个维度采集相关数据，并对采集的相关数据进行数据清洗与结构化处理后，提取情感关键词与主题；情感分析：使用BERT或GPT-3等预训练模型进行微调，以适应医疗情感识别；构建个性化模型：通过时间序列分析、社交网络分析、行为模式挖掘和用户画像构建，以定制用户情感干预策略；生成情感干预策略：采用多因素决策算法动态更新并推荐个性化情感干预策略；智能推荐：结合协同过滤与深度学习，实现实时资源推荐，并通过学习与优化提升推荐效果；反馈与学习机制：利用强化学习、用户反馈处理和模型持续更新，不断改进模型性能；隐私保护与安全：应用数据加密技术、匿名化处理及数据安全策略；用户界面与交互设计：包含UI、多语言支持、无障碍功能和247在线支持；集成与部署架构：设计API接口设计、云平台部署、弹性扩展能力和高可用性设计。
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百度查询： 浪潮云信息技术股份公司 医疗行业基于大模型的情感智能干预与个性化推荐方法及系统
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