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摘要：本发明提出一种基于块序列相似性的全参考全景图像质量评价方法与系统，该方法包括：获取参考全景图像和失真全景图像中包含丰富语义信息的图像块，采用由SwinTransformer和等距可变形卷积块构成的双分支特征提取器对图像块进行感知特征的提取，将参考图像块和失真图像块的感知特征分别进行拼接形成参考图像块序列和失真图像块序列，通过失真感知交互测量参考和失真图像块序列之间的相似性，利用位置注意力计算，将所得结果进行回归操作，获取最终的预测质量得分。本发明在非均匀失真全景图像质量评价数据库中进行了广泛的实验，对非均匀失真的鲁棒性较好。
主权项：1.一种基于块序列相似性的全参考全景图像质量评价方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1、从参考全景图像和失真全景图像中获取富含语义信息的参考图像块和失真图像块；基于SwinTransformer和等距可变形卷积块构成双分支特征提取器，利用双分支特征提取器分别对参考图像块和失真图像块进行感知特征的提取，获取参考图像块和失真图像块的感知特征；步骤2、拼接参考图像块和失真图像块的感知特征形成参考图像块序列和失真图像块序列，通过失真感知交互测量参考图像块序列和失真图像块序列之间的相似性，得到相似性特征；步骤3、对相似性特征进行块位置注意力计算，以实现相似性特征在水平和垂直方向上的信息交互，增强特征图中的全局信息表达能力和模型对空间位置信息的敏感性，得到信息交互后的相似性特征；步骤4、对信息交互后的相似性特征进行回归操作，获取非均匀失真全景图像的感知质量分数。
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百度查询： 江西财经大学 基于块序列相似性的全参考全景图像质量评价方法与系统
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