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摘要：发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种智能撒料上甑工艺的传感器数据监测方法。该方法对甑锅内部表面进行温度监测，得到预设撒料周期内的连续多帧红外图像；对红外图像中的所有数据点进行聚类，得到高温数据簇，根据高温数据簇包含的数据点，获取高温点集区域；根据每个高温点集区域内的数据点分布特征，获取每个高温点集区域内的高温蒸汽程度，在所有高温点集区域中筛选得到疑似蒸汽区域；根据相疑似蒸汽区域之间的数据点分布特征差异，获取疑似蒸汽区域的帧间特征差异程度，获取最后一帧所述红外图像中的蒸汽区域；对蒸汽区域进行撒料，直至甑锅撒满后停止。本发明通过分析数据点的分布特征，获得具有良好聚集性特征的完整高温蒸汽区域。

主权项：1.一种智能撒料上甑工艺的传感器数据监测方法，其特征在于，所述方法包括：对甑锅内部表面进行温度监测，得到预设撒料周期内的连续多帧红外图像，其中，每帧所述红外图像中的数据点的数值为温度值；针对任一帧红外图像，对所述红外图像中的所有数据点进行聚类，得到至少两个数据簇，在所有数据簇中筛选得到高温数据簇，根据所述高温数据簇包含的数据点，在所述红外图像中获取至少一个高温点集区域；根据每个所述高温点集区域内的数据点分布特征，获取每个所述高温点集区域内的高温蒸汽程度，根据每个所述高温点集区域内的高温蒸汽程度，在所有高温点集区域中筛选得到至少一个疑似蒸汽区域；根据相邻帧的红外图像中的疑似蒸汽区域之间的数据点分布特征差异，分别获取最后一帧所述红外图像中的每个所述疑似蒸汽区域的帧间特征差异程度，根据每个所述疑似蒸汽区域的帧间特征差异程度，获取最后一帧所述红外图像中的蒸汽区域；对所述蒸汽区域进行撒料，撒料后继续获取下一预设撒料周期内的蒸汽区域，直至甑锅撒满后停止；所述根据每个所述高温点集区域内的数据点分布特征，获取每个所述高温点集区域内的高温蒸汽程度，包括：针对任一高温点集区域，获取所述高温点集区域内数据点的数量，对所述数据点的数量进行归一化处理，得到对应的第一归一化值，计算所述高温点集区域内数据点的数据均值和数据方差，对所述数据均值进行归一化处理，得到对应的第二归一化值，对所述数据方差进行反比例归一化处理，得到对应的第三归一化值；计算所述第一归一化值、所述第二归一化值和所述第三归一化值之间的均值作为所述高温点集区域内的高温蒸汽程度；所述根据每个所述疑似蒸汽区域的帧间特征差异程度，获取最后一帧所述红外图像中的蒸汽区域，包括：获取预设的帧间特征差异程度阈值，若任一疑似蒸汽区域的帧间特征差异程度大于或等于帧间特征差异程度阈值，则将所述疑似蒸汽区域作为最后一帧所述红外图像中的蒸汽区域。

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