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摘要：本发明公开了基于视觉感知的面部表情评估方法、系统、设备与介质，涉及面部评估技术领域，包括步骤：利用3D视觉感知技术获取被测对象面部图像的各类反光标记；通过反光标记捕捉和分析面部肌肉收缩前后的运动轨迹、速度和面积；通过各类反光标记中在用力时的各表情特征点部分所占面积获取百分比，通过所有百分比之和获得总体得分；利用总体得分进行分级，通过分级结果进行面部评估。本发明根据运动轨迹和速度确定面部在肌肉收缩前后的不同，在不同之处使用所占面积进行面部表情特征的百分比获取，实现了通过健患侧所占面积对速度和运动轨迹缺陷的补充，提高评估精确度。
主权项：1.一种基于视觉感知的面部表情评估方法，其特征在于，包括如下步骤：利用3D视觉感知技术实时获取被测对象面部的三维结构信息，通过所述三维结构信息获取实时的面部图像，所述面部图像中包含预先粘贴于被测对象面部各个位置的反光标记；获取实时的面部图像中属于肌肉收缩前后、且连续面部图像中反光标记的位置变化，通过反光标记的位置变化获取标记点处面部表情特征的运动轨迹、速度和所占面积；通过所述运动轨迹和速度评估被测对象面部在肌肉收缩前后的不同之处，在不同之处通过患侧面积与健侧面积比获取各个标记点处面部表情特征的百分比；通过所有所述百分比之和获取面部状态总体得分，并利用所述面部状态总体得分对面部表情进行分级，通过分级结果对面部表情的状态进行评估。
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百度查询： 西安交通大学医学院第一附属医院 基于视觉感知的面部表情评估方法、系统、设备与介质
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