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利用点网格卷积对图形结构化数据进行建模 

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摘要:一种对象的图形表示例如,2D图像被变换成对象的网格表示。网格表示采用网格的结构。图形节点从图形表示中被提取,并基于所述结构被布置。可以从图形节点中选择锚节点,并将其指派给网格的元素。其他图形节点可以基于它们与锚节点的关系而被指派给网格的其他元素。网格表示可以由包含一个或多个卷积层的CNN处理。卷积层可以接收网格表示、生成网格表示的变体、并基于所述变体来提取特征。CNN的输出可以用于确定对象的条件,例如,以生成对象的3D图形表示,其示出对象的姿态。

主权项:1.一种方法,所述方法包括:从对象的图形表示中标识多个图形节点,每个图形节点表示所述对象的组成部分;通过基于包含多个元素的网格来布置所述多个图形节点而生成所述对象的网格表示,其中,所述多个图形节点被指派给所述网格的所述多个元素中的不同元素;将所述对象的所述网格表示输入到神经网络中,所述神经网络包括卷积层,所述卷积层被配置成从所述对象的所述网格表示中提取特征;以及基于所述神经网络的输出来确定所述对象的条件。

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