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数据推送方法、数据排序模型的训练方法和装置 

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摘要:本申请涉及一种数据推送方法、数据排序模型的训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取目标对象的对象信息和数据池中各待处理数据各自对应的数据信息;基于对象信息和各待处理数据各自对应的数据信息,获取每个待处理数据分别在至少两个交互预测目标上的初步特征数据;对于每个待处理数据,将当前待处理数据在每个交互预测目标上的初步特征数据和对应的前向融合特征进行融合处理,得到各交互预测目标各自对应的融合特征;基于各交互预测目标各自对应的融合特征,确定当前待处理数据的排序参考信息;基于数据池中各待处理数据各自对应的排序参考信息,确定与目标对象对应的推送数据。提升了推送精准度。

主权项:1.一种数据推送方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标对象的对象信息和数据池中各待处理数据各自对应的数据信息;基于所述对象信息和各待处理数据各自对应的数据信息,获取每个待处理数据分别在至少两个交互预测目标上的初步特征数据,所述至少两个交互预测目标存在先后依赖关系;对于每个待处理数据,将当前待处理数据在每个交互预测目标上的初步特征数据和对应的前向融合特征进行融合处理,得到各交互预测目标各自对应的融合特征,所述前向融合特征为相应交互预测目标依赖的交互预测目标对应的融合特征;基于各交互预测目标各自对应的融合特征,确定各交互预测目标各自对应的预测结果;基于各交互预测目标各自对应的预测结果,确定当前待处理数据的排序参考信息;基于所述数据池中各待处理数据各自对应的排序参考信息,确定与所述目标对象对应的推送数据。

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