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摘要：本发明涉及药物分子筛选技术领域，涉及一种基于药效排序的大规模虚拟筛选方法及系统包括步骤S1、构建药物效应的数据集并对数据集中的数据进行预处理；S2、对数据集中的数据分别进行组学特征提取和分子特征提取；S3、使用交叉注意力融合分子特征和组学特征；S4、基于Pairwise排序训练得到一个药效预测模型；S5、将分子队列输入药效预测模型；S6、输出分子队列的药效排序。本发明通过pairwise排序避免了预测药效绝对值，提高了药物筛选的精准性；使用交叉注意力融合组学特征和分子特征，提取更为丰富和有用的特征作为药效预测模块的输入；通过组学信息编码作为个体特征，克服了传统虚拟筛选方法对表型的忽略，可以捕获到个体间微小的差异，提高药物筛选的可靠性和准确性。
主权项：1.一种基于药效排序的大规模虚拟筛选方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1、构建药物效应的数据集并对数据集中的数据进行预处理；S2、对数据集中的数据分别进行组学特征提取和分子特征提取；S3、使用交叉注意力融合分子特征和组学特征；S4、基于Pairwise排序训练得到一个药效预测模型；S5、将分子队列输入药效预测模型；S6、输出分子队列的药效排序。
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百度查询： 江苏运动健康研究院 一种基于药效排序的大规模虚拟筛选方法及系统
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