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摘要：本发明涉及一种人工林多源遥感提取方法，属于遥感数据检测领域，包括：获取多源遥感数据并进行预处理，得到预处理多源遥感数据；分别获取训练样本和验证样本，根据验证样本筛选训练样本以得到第一样本集；根据第一样本集分别训练若干个分类器得到若干个第一分类器，并对第一样本集进行分类得到第一分类结果；对第一分类结果中的少数分类结果进行样本增强以得到第二样本集；根据第二样本集分别训练若干个第一分类器，对应得到若干个第二分类器；通过若干个第二分类器分别对预处理多源遥感数据进行分类，对第二分类结果进行决策融合得到最终分类结果。本发明基于多源遥感数据，根据分类结果进行样本增强和决策融合，提高了对少数类样本的识别能力。
主权项：1.一种人工林多源遥感提取方法，其特征在于，包括：获取多源遥感数据；对所述多源遥感数据进行预处理，得到预处理多源遥感数据；分别获取训练样本和验证样本，根据所述验证样本筛选所述训练样本以得到第一样本集；根据所述第一样本集分别训练若干个分类器，对应得到若干个第一分类器，并通过所述若干个第一分类器分别对所述第一样本集进行分类，对应得到若干个第一分类结果；对所述若干个第一分类结果中的少数分类结果进行样本增强以得到第二样本集；根据所述第二样本集分别训练所述若干个第一分类器，对应得到若干个第二分类器；通过所述若干个第二分类器分别对所述预处理多源遥感数据进行分类，对应得到若干个第二分类结果，并对所述若干个第二分类结果进行决策融合以得到最终分类结果。
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百度查询： 西安电子科技大学 一种人工林多源遥感提取方法
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