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申请/专利权人:南京邮电大学
摘要:本发明公开了一种基于多元回归模型分析影响PullRequest被拒绝的方法,包括以下步骤:1获取多个GitHub开源项目数据集,选择PullRequest数量多的项目;2进行数据预处理:过滤数据中的异常值以及非编码PullRequest;3使用提供的GitHubAPI编写导出数据和分析收集的程序:导出的数据包括PullRequest编号,是否被合并,社会关系,是否第一次PullRequest,删除计数,新增计数,提交计数,代码更改计数等;4建立多个变量之间多元回归模型并利用样本数据进行统计分析影响PullRequest被拒绝的因素;5进行统计和分析:统计和分析影响PullRequest合并失败的因素,并将影响因素和合并之间的关系制成图表。本发明是属于统计分析方法技术领域,具体实现了一种建立多个变量之间多元回归模型并利用样本数据进行统计分析影响PullRequest被拒绝的方法。
主权项:1.一种基于多元回归模型分析影响PullRequest被拒绝的方法;在GitHub开源开发模式的PullRequest分析过程中,考虑了社会关系、是否第一次PullRequest、删除计数、新增计数、提交计数、代码更改计数和情感分析结果诸多因素;然后使用代码程序在多因素数据中建立多元回归模型来统计分析PullRequest被拒绝的因素。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南京邮电大学 一种基于多元回归模型分析影响Pull Request被拒绝的方法
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