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充电桩盈利预测算法、盈利概率预测算法 

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摘要:本发明公开了充电桩盈利预测算法,其特征在于,充电桩特征数据包括便捷参数、快充参数、费用参数、天气参数、温度参数。其中,便捷参数,用于表示充电桩所处区域对用户而言的方便程度;快充参数表示充电桩对快充的支持性;费用参数表示用户对充电桩当前充电的收费方案接受度;天气参数表示充电桩所在区域的天气对充电行为的友好情况;温度参数表示充电桩所在环境温度对充电行为的友好情况;本发明的充电桩盈利预测算法、盈利概率预测算法基于回归模型进行分析,相比于现有技术中的方案,考虑了更多可能相关的因素,而不是只依赖于简单的收入、支出数据分析。本方案中发明的电动汽车亏损预测方案,可以有效帮助企业预防亏损、实现营收。

主权项:1.充电桩盈利预测算法,其特征在于,具有,充电桩特征数据CHi;充电桩在时刻t的营收情况y;其中,CHi表示为, 其中,Ci为便捷参数,用于表示充电桩所处区域对用户而言的方便程度;其中,Fi为快充参数,用于表示充电桩对快充的支持性;其中,Ei为费用参数,用于表示用户对充电桩当前充电的收费方案接受度;其中,Wi为天气参数,用于表示充电桩所在区域的天气对充电行为的友好情况;其中,Ti为温度参数,用于表示充电桩所在环境温度对充电行为的友好情况;其中,充电桩特征数据CHi在时刻t的营收情况y表示为,y=μ0+μ1*Ci+μ2*Fi+μ3*Ei+μ4*Wi+μ5*Ti2;其中,μi表示回归模型中的参数,由模型训练学习而得到。

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