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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了一种基于BiLSTM‑RVFL模型的短时车速预测方法，包括：获取车速数据并进行预处理生成车速数据集；将车速数据集输入预构建的BiLSTM‑RVFL模型中进行短时车速预测；其中，所述BiLSTM‑RVFL模型的构建过程包括：对BiLSTM进行数学建模：在RNN网络的基础上LSTM网络加入依次连接的遗忘门、输入门和输出门；通过前向LSTM网络和后向LSTM网络构建BiLSTM网络模型；对BiLSTM网络模型进行双向训练；本发明能够准确的预测短时车速，为交通部门提供了有利的参考价值。
主权项：1.一种基于BiLSTM-RVFL模型的短时车速预测方法，其特征在于，包括：获取车速数据并进行预处理生成车速数据集；将车速数据集输入预构建的BiLSTM-RVFL模型中进行短时车速预测；其中，所述BiLSTM-RVFL模型的构建过程包括：对BiLSTM进行数学建模：在RNN网络的基础上LSTM网络加入依次连接的遗忘门、输入门和输出门；通过前向LSTM网络和后向LSTM网络构建BiLSTM网络模型；对BiLSTM网络模型进行双向训练；对BiLSTM-RVFL进行数学建模：通过两个训练后的BiLSTM模型来捕捉车速数据特征，通过全连接层将车速数据特征输入RVFL层，通过RVFL层的激活函数非线性变换生成增强节点；对BiLSTM-RVFL模型进行优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种基于BiLSTM-RVFL模型的短时车速预测方法
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