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申请/专利权人：华南农业大学
摘要：本发明公开了一种菠萝黑心病无损检测模型及无损检测方法。该方法基于发生黑心病的菠萝在采后贮藏期间香气物质的变化规律，建立了一种基于电子鼻对菠萝采后常见生理性病害‑黑心病的无损检测模型及无损检测方法。本方法不但可以无损地判别菠萝是否发生黑心病，还可以准确地对菠萝黑心病的发病程度进行分级。该无损检测方法适用于不同季节生产的菠萝，其操作简单高效，检测准确率高，容易推广，可以产生很好的经济效益和社会效益；对保证上市果品、指导采后处理、促进产业提升，以及推动菠萝的进出口等发展具有重要意义。
主权项：1.一种菠萝黑心病无损检测模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.将若干个菠萝果实分别放置于容器中常温下进行密闭处理；S2.使用电子鼻仪器对菠萝的挥发性物质进行检测，获取电子鼻传感器对菠萝挥发性物质的响应值数据；S3.将上述菠萝果实切开，观察菠萝果肉褐变面积，根据褐变面积确定每一个菠萝的黑心病发病等级；S4.将每一个菠萝的步骤S2的响应值数据与步骤S3的黑心病发病等级数据输入SPSS软件，使用决策树算法对数据进行统计及关联分析，参数设置时选择传感器对菠萝挥发性物质的响应值作为自变量，以黑心病发病等级数据作为因变量，增长方法选择CRT，根据挥发性物质的变化对菠萝的黑心病发病情况进行分类，将决策树模型导出为“训练样本”，保存的文件即为菠萝无损检测的分类模型，从而建立了一种菠萝黑心病无损检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南农业大学 一种菠萝黑心病无损检测模型及无损检测方法
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