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申请/专利权人：广西大学
摘要：基于SWAP的场次干旱三维度量及时空演变可视化方法的步骤为：S1计算每个格点逐日日尺度SWAP值；S2定义单格点的干旱阈值SWAP0和相邻格点距离阈值d0，确保每格点至少有一个相邻格点，以获得研究区域每日所有的干旱异常带；S3根据相邻日干旱异常带重叠情况和时间连续性判断是否是干旱事件；S4求解单一指数获取权重系数分别计算每场区域性干旱事件的综合强度指标和整场干旱事件的逐日强度指标；S5设定弱事件阈值剔除弱干旱事件，设立干旱程度等级阈值以识别剩余干旱事件类型；S6计算区域单场干旱事件的综合强度和逐日综合强度指标，以分级阈值判断区域单场干旱的干早类型；S7研究区域任意时间段的区域单场干旱数据进行时空演变可视化表达。
主权项：1.基于SWAP的场次干旱三维度量及时空演变可视化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，获取研究区域多年的格点降水数据计算每个格点逐日的日尺度SWAP值；S2，分别定义单格点发生干旱的阈值SWAP0和相邻格点距离阈值d0，并确保每个格点至少有一个相邻格点，识别并获得研究区域每日的干旱异常带；S3，根据相邻日的干旱异常带的重叠情况和时间连续性判断是否属于干旱事件；S4，识别完所有干旱事件后，通过求解单一指数获取研究区域多年数据的权重系数，以分别计算每场区域性干旱事件的综合强度指标Z和整场干旱事件的逐日强度指标Zk；S5，通过设定弱干旱事件阈值Z0与S4步骤的每场区域性干旱事件的综合强度指标Z进行比较，若ZZ0为区域性干旱事件，否则为弱干旱事件，剔除弱干旱事件后，将区域性干旱事件按比例划分，以获得对应的分开干旱强弱程度的事件分级阈值；S6，识别区域单场干早，具体为提取该研究区域任意时间段的格点降水数据重复S1～S4步骤,获得单场干旱事件单一指标，以步骤4的研究区域多年数据的权重系数为参考，计算区域单场干旱事件的综合强度Z以及单场干旱事件的逐日综合强度指标，再以S5步骤的事件分级阈值判断区域单场干旱的干早类型；S7，将S6步骤的研究区域任意时间段的区域单场干旱数据进行时空演变可视化表达。
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百度查询： 广西大学 基于SWAP的场次干旱三维度量及时空演变可视化方法
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