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基于船长统计模型的雷达舰船分类能力评价方法 

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摘要:本发明公开了一种基于船长统计模型的雷达舰船分类能力评价方法,包括:获取某一海域的若干船长样本数据;根据船长样本数据得到该海域的船长统计模型;建立不同径向尺寸估计误差下不同长度的舰船被正确分类的条件概率计算模型;根据船长统计模型和条件概率计算模型得到径向尺寸估计误差与该海域任一目标舰船被正确分类的概率之间的依赖曲线;根据依赖曲线对雷达舰船分类能力进行评价。本发明基于不同海域的船长统计模型,通过给出正确分类概率达到要求时容许的径向尺寸估计误差范围,能够更精确地分析和评价不同海用雷达和舰船径向尺寸估计方法的舰船粗分类能力。

主权项:1.一种基于船长统计模型的雷达舰船分类能力评价方法,其特征在于,包括:获取某一海域的若干船长样本数据;根据所述船长样本数据计算船长样本的一、二阶原点矩;利用所述船长样本的一、二阶原点矩计算船长统计模型的形状参数和尺度参数的估计值;根据Weibull分布模型、所述形状参数和尺度参数的估计值得到船长统计模型;所述船长统计模型的表达式为: 其中,fL;ν,σ表示形状参数为ν、尺度参数为σ的船长统计模型在船长为L米时的概率密度,exp表示以自然对数为底的指数操作;建立不同径向尺寸估计误差下不同长度的舰船被正确分类的条件概率计算模型;所述条件概率计算模型表示为:当ε=0时,θL,ε=1;当ε0时,θL,ε的表达式为: 当ε0时,θL,ε的表达式为: 其中,θL,ε表示船长为L米的舰船被径向尺寸估计误差为ε米的雷达正确分类的概率,π表示圆周率,arccos表示反余弦操作,cos表示余弦操作,a表示小型船与中型船的分界船长,b表示中型船与大型船的分界船长根据所述船长统计模型和所述条件概率计算模型得到径向尺寸估计误差与正确分类概率之间的函数关系式;利用软件绘制所述函数关系式,得到所述径向尺寸估计误差和所述正确分类概率之间的依赖曲线;根据工程需求从所述依赖曲线得到径向尺寸估计误差的容许取值范围;根据雷达的实际径向尺寸估计误差和所述容许取值范围对该雷达舰船分类能力进行评价。

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百度查询: 西安电子科技大学 基于船长统计模型的雷达舰船分类能力评价方法

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