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申请/专利权人：京东方科技集团股份有限公司;北京中祥英科技有限公司
摘要：本公开提出了一种确定图像类别的方法，包括：获取样本数据集，所述样本数据集包括已被标注类别的多个样本图像；将所述样本数据集划分为训练数据集和验证数据集；利用训练数据集对深度学习模型进行训练，以得到图像分类模型，所述图像分类模型用于基于输入该图像分类模型的图像输出所输入图像的类别和所输入图像的所输出的类别对应的置信度；利用所述验证数据集确定图像分类模型在输出各个类别时的置信度阈值，使得所述图像分类模型在输出时满足预设准确率或预设召回率；将目标图像输入所述图像分类模型并基于所确定的置信度阈值，得到目标图像的类别。
主权项：1.一种确定图像类别的方法，包括：获取样本数据集，所述样本数据集包括已被标注类别的多个样本图像；将所述样本数据集划分为训练数据集和验证数据集；利用训练数据集对深度学习模型进行训练，以得到图像分类模型，所述图像分类模型用于基于输入该图像分类模型的图像输出所输入图像的类别和所输入图像的所输出的类别对应的置信度；利用所述验证数据集确定图像分类模型在输出各个类别时的置信度阈值，使得所述图像分类模型在输出时满足预设准确率或预设召回率，其中，准确率表示被正确输出相应类别的图像的数量与被输出为该相应类别的图像的数量的比值，召回率表示被正确输出相应类别的图像的数量与该相应类别的图像的真实数量的比值；将目标图像输入所述图像分类模型并基于所确定的置信度阈值，得到目标图像的类别。
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权利要求：
百度查询： 京东方科技集团股份有限公司 北京中祥英科技有限公司 确定图像类别以及确定置信度阈值的方法和装置
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