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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
摘要：本发明提供一种利用N‑Gram统计模型的目标轨迹长时预测方法，包括如下步骤：步骤1，构建目标轨迹语料库；步骤2，基于目标轨迹语料库，构建基于N‑Gram统计模型的预测模型；步骤3，基于构建的预测模型和目标实时轨迹对设定预测时间之内的轨迹进行预测。本发明以一种更加容易的方式，直接利用目标历史轨迹，构建基于N‑Gram统计模型的预测模型，能够实现端到端长时预测；此外，在数据量少的情况下，本发明预测模型相比于基于深度学习模型的方法在实施长时预测时，具有更好的性能。
主权项：1.一种利用N-Gram统计模型的目标轨迹长时预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，构建目标轨迹语料库；步骤2，基于目标轨迹语料库，构建基于N-Gram统计模型的预测模型；步骤3，基于构建的预测模型和目标实时轨迹对设定预测时间之内的轨迹进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第十研究所 一种利用N-Gram统计模型的目标轨迹长时预测方法
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