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申请/专利权人:浪潮软件集团有限公司
摘要:本发明提供一种电缆笼绞工序检测方法,属于计算机视觉领域,本发明通过使用机器学习算法,可以对线缆在笼绞工序中出现的质量问题进行实时监测和识别,比如线缆缠绕紧密度不足、绕丝不符合标准等。可以自动提取线缆表面的特征,并通过模型训练实现线缆表面缺陷的识别和分类。同时,还可以根据实际情况对算法进行优化和调整,提高缺陷检测的准确率和效率。
主权项:1.一种电缆笼绞工序检测方法,其特征在于,通过使用机器学习算法,对线缆在笼绞工序中出现的质量问题进行实时监测和识别,自动提取线缆表面的特征,并通过模型训练实现线缆表面缺陷的识别和分类;同时,根据实际情况对算法进行优化和调整,以提高缺陷检测的准确率和效率。
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权利要求:
百度查询: 浪潮软件集团有限公司 一种电缆笼绞工序检测方法
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