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申请/专利权人：北京贝壳时代网络科技有限公司
摘要：本发明实施例提供一种违约概率预测方法及装置，其中，该方法包括：根据待预测目标在预设的时间段内的基础数据，获取基础数据在时间段内各特征时间的变化率，作为待预测目标的概率预测特征；将待预测目标的概率预测特征输入违约概率预测模型，输出待预测目标的违约概率预测结果；其中，违约概率预测模型，是以概率预测特征样本数据为样本，以所述概率预测特征样本数据对应的未违约或违约数据为样本标签进行训练后获得的。本发明实施例提供的违约概率预测方法及装置，通过获取待预测目标的基础数据在时间段内各特征时间的变化率，作为待预测目标的概率预测特征，根据概率预测特征获取违约概率预测结果，能获得更准确的违约概率预测结果。
主权项：1.一种违约概率预测方法，其特征在于，包括：根据待预测目标在预设的时间段内的基础数据，获取所述基础数据在所述时间段内各特征时间的变化率，作为所述待预测目标的概率预测特征，具体包括：根据所述待预测目标在所述时间段内的基础数据和预设的时间窗口，获取所述时间段的各子时间段对应的基础数据的滑动平均值，获得滑动平均值曲线；获取每一所述特征时间对应的所述滑动平均值曲线的导数，作为所述基础数据在所述特征时间的变化率；其中，所述时间窗口，为时长等于所述子时间段的时长的大于1的整数倍的时间段；将所述待预测目标的概率预测特征输入违约概率预测模型，输出所述待预测目标的违约概率预测结果；其中，所述违约概率预测模型，是以概率预测特征样本数据为样本，以所述概率预测特征样本数据对应的未违约或违约数据为样本标签进行训练后获得的。
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百度查询： 北京贝壳时代网络科技有限公司 违约概率预测方法及装置
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