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基于新能源不确定性和需求响应的聚合商竞标方法、装置、设备及存储介质 

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申请/专利权人:国网浙江省电力有限公司营销服务中心;国网浙江省电力有限公司;浙江大学

摘要:本发明公开了一种基于新能源不确定性和需求响应的聚合商竞标方法、装置、设备及存储介质。本发明采用的聚合商竞标方法包括:利用蒙特卡洛和K‑Means聚类方法建立新能源出力场景和电价场景;建立多种资源的出力模型,制定相应的约束条件;建立条件风险管控模型,利用条件风险值对条件风险管控模型的利润和风险进行权衡;建立聚合商参与的日前电力市场模型,建立聚合商参与的实时电力市场模型;采用大M法对实时电力市场模型的非线性约束进行处理,使其转化为混合整数模型,并对其求解。本发明通过建立聚合商参与的竞标模型,优化聚合商资源配置、降低市场风险,实现利润的最大化。

主权项:1.基于新能源不确定性和需求响应的聚合商竞标方法,其特征在于,包括步骤:S1,根据新能源出力的不确定性和电力市场电价的不确定性,利用蒙特卡洛模拟,生成新能源出力和电价总场景,再利用K-Means聚类得到所需交易日的新能源出力场景和电价场景;S2,根据供给侧和需求侧资源特性,分别对风电机组、光伏机组、燃气轮机机组、电动汽车、储能、空调负荷和主动负荷资源建立出力模型;S3,制定风电机组、光伏机组、燃气轮机机组、电动汽车、储能、空调负荷和主动负荷资源的约束条件;S4,建立条件风险管控模型,利用条件风险值对条件风险管控模型的利润和风险进行权衡;S5,建立负荷聚合商参与的日前电力市场模型,向市场经营者确定其可提供的电量以及旋转备用容量,提交日前电力市场的竞标电量;之后基于日前电力市场模型,修正新能源出力预测,建立负荷聚合商参与的实时电力市场模型;S6,利用大M法,将日前和实时电力市场模型中的非线性项消除,转化为混合整数模型求解,得到利润最大情况下负荷聚合商的竞标策略。

全文数据:

权利要求:

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