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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明提出基于机器视觉检测技术的参差雷达信号分选方法与系统，属于雷达信号处理技术领域。所述方法包括：依据雷达工作机理，参考参差雷达脉冲重复间隔帧周期的范围，设定变换平面的宽度；对接收的脉冲流进行平面变换处理，获得雷达脉冲的映射图像，并保存为二值化图像；采用Hough变换算法在二值化图像上进行线型图像检测与参数估计；依据线型图像检测与参数估计结果，判定交迭脉冲流中是否存在PRI参差的雷达脉冲序列；确定参差雷达的所有PRI值及其组合顺序，从交迭的脉冲流中分步提取对应的各子脉冲序列；组合子脉冲序列，并剔除异常脉冲，提高PRI参差雷达信号分选的正确率。本发明能够降低PRI参差类型识别的计算复杂度。
主权项：1.一种基于机器视觉检测技术的参差雷达信号分选方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、依据雷达工作机理，参考参差雷达脉冲重复间隔帧周期的范围，设定变换平面的宽度；步骤S2、对接收的脉冲流进行平面变换处理，获得雷达脉冲的映射图像，并保存为二值化图像；步骤S3、采用Hough变换算法在二值化图像上进行线型图像检测与参数估计；步骤S4、依据线型图像检测与参数估计结果，判定交迭脉冲流中是否存在PRI参差的雷达脉冲序列；步骤S5、确定参差雷达的所有PRI值及其组合顺序，从交迭的脉冲流中分步提取对应的各子脉冲序列；步骤S6、组合子脉冲序列，并剔除异常脉冲，提高PRI参差雷达信号分选的正确率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于机器视觉检测技术的参差雷达信号分选方法与系统
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