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申请/专利权人：成都丰窝科技有限公司
摘要：本申请属于工单录入技术领域，更具体地说，涉及基于ASR语音识别的客服工单录入方法；本发明通过语音识别大幅度减少人工操作时间，提高工单生成效率，并且通过多层次降噪、语音特征提取、上下文校正和意图识别技术，显著提高了识别和生成的准确性，降低人为错误；通过自动化和智能化的处理步骤简化了客服代表的工作流程，提升了操作的边界性和准确性，从而改善了整体用户的体验。
主权项：1.基于ASR语音识别的客服工单录入方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集电话系统的语音信号，对语音信号应用自适应滤波器和深度学习降噪模型清理噪声和回声，得到清晰的语音信号；步骤2：使用基于能量阈值和频谱特征的算法，结合深度神经网络进行语音活动检测，分割出语音段落；步骤3：基于分割出的语音段落提取梅尔频率倒谱系数以及线性倒谱系数，并将提取的系数进行拼接，得到语音特征向量；步骤4：基于训练好的Transformer架构的声学模型对语音特征向量进行特征到文本的转换，得到初步的文字转录；并通过预训练的语言模型对初步的文字转录进行上下文分析和文本校正，得到校正后的文字转录；步骤5：基于Transformer的意图分类模型对校正后的文字转录进行识别，识别出用户需求和请求，得到意图标签；并基于命名实体识别模型，抽取校正后的文字转录后的关键信息，最终得到结构化的实体信息；步骤6：基于结构化的实体信息，根据预定义的工单模板自动填充生成工单内容，并利用生成对抗网络优化生成过程；得到生成后的工单；步骤7：基于可视化的界面，通过人工对工单进行快速检查和修正，并将修正后的工单反馈给语音识别系统用于模型优化。
全文数据：
权利要求：
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