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申请/专利权人：北京龙软科技股份有限公司;北京大学

摘要：本发明公开了一种基于多维时空信息矢量图形的互生成式人工智能系统，涉及人工智能和工程应用领域。基于地理信息系统（GIS）或计算机辅助设计（CAD）平台及数据源，构建多维矢量时空大模型端、多维时空信息处理智能体端和智能信息系统应用端，针对二三维矢量及时态等多维时空数据，预训练具有对工程专业知识体系、数据处理流程、多维矢量图形和专题图文文档理解能力的多模态时空大模型，实现工程多维矢量图形与专题图文文档的相互表达和生成，形成智能化的工程图文数据处理应用。本发明通过建立工程领域的人工智能系统，将彻底解放工程技术人员，为相关工程领域语音、文字与工程多维矢量图形、专题图文文档的自动快速互处理提供智能化系统支撑。

主权项：1.基于多维时空信息矢量图形的互生成式人工智能系统，其特征在于，所述互生成式人工智能系统包括：多维矢量时空大模型端、多维时空信息处理智能体端和智能信息系统应用端；所述多维矢量时空大模型端，用于多种时空数据类型统一建模表达，构建多模态的矢量时空大模型，所述矢量时空大模型用于多维矢量时空数据与包括语音、文字在内的自然语言描述的相互表达、理解与分析，实现对工程专业知识体系的垂直领域知识增强学习，进而强化对工程领域知识及数据处理流程的处理能力，所述多种时空数据类型包括：文字、语音、图像、视频以及多维矢量图形；所述多维时空信息处理智能体端，用于基于所述矢量时空大模型的学习推理能力，并结合地理信息系统GIS或计算机辅助设计CAD平台的处理分析能力，学习并参考典型业务流程的任务执行过程，对各类多维时空数据处理交互的业务流程任务自动分析、拆解为简单的子任务，并自主执行、传递并解决所述子任务；所述智能信息系统应用端，用于基于所述矢量时空大模型的推理理解能力，将各类多维时空数据转换为对应的自然语言描述，实现对所述多维矢量图形和各类多维时空数据的人工智能理解，通过包括语音、文字在内的简单输入方式，完成智能体驱动的工程领域的多维矢量图形和专题图文文档的交互、分析和互生成，并通过所述矢量时空大模型的推理和智能体的处理能力，准确获取所述多维时空数据中的参数，自动更新相关多维时空数据，进而实现所述多维矢量图形或所述专题图文文档的自动生成和更新。

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