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基于词义聚合和语义分离技术的加密流量分类方法及系统 

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申请/专利权人:北京中关村实验室

摘要:本发明公开了基于词义聚合和语义分离技术的加密流量分类方法及系统,属于网络空间安全领域,针对目前方法无法有效理解加密流量数据的问题,采用词义聚合和语义分离技术,通过词义聚合保留完整词义,通过语义分离将抽象特征解耦在不同类别空间,增强特征可区分性,实现更准确的加密流量分类效果。

主权项:1.一种基于词义聚合和语义分离技术的加密流量分类方法,其特征在于,包括以下步骤:将网络流量数据通过BERT分词器进行分词,得到子词;将子词通过流量编码器进行语义特征编码,得到隐藏状态表示;将隐藏状态表示通过语义聚合器进行语义聚合,得到包级别的语义特征;设计具有分类提示的提示模板,在提示模板的引导下将包级别的语义特征通过语义分离器进行语义分离,得到类别级别的语义特征;将类别级别的语义特征输入到分类器进行分类预测;将带有真实类别标签的训练数据通过上述步骤处理,训练流量编码器、语义分离器和分类器,训练完成后按照上述步骤处理加密流量,得到加密流量的分类结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京中关村实验室 基于词义聚合和语义分离技术的加密流量分类方法及系统

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